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Costruirò chatbot AI usando langchain, rag, OpenAI, gemini, claude e llama
Ingegnere AI, sviluppatore full stack React e Django
Ciao, sono Huzaima Aneeq, ingegnere AI e sviluppatore full stack specializzato in React, Django, Python e Machine Learning. Costruisco applicazioni web moderne, responsive e scalabili con integrazione...
Informazioni su questo servizio
Crea chatbot AI potenti, sistemi RAG e agenti AI con i principali LLM
Stai cercando un sviluppatore di chatbot AI professionista per realizzare un chatbot intelligente, un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) o un'applicazione AI personalizzata?
Sei nel posto giusto!
Sviluppo soluzioni AI pronte per la produzione usando OpenAI GPT, ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, DeepSeek, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Flowise, Pinecone, ChromaDB, FAISS e Hugging Face.
Servizi che offro
Chatbot AI & Assistenti Virtuali
Chatbot RAG & Assistenti con Knowledge Base
Agenti AI & Sistemi Multi-Agente
Soluzioni GPT personalizzate
Chatbot PDF & Documenti
Bot di supporto clienti
Applicazioni SaaS AI
Applicazioni web AI full-stack
Integrazioni API & Automazioni
Deployment su cloud (AWS, Azure, GCP, Hugging Face, Render)
Perché scegliermi?
Architettura pronta per la produzione
Sviluppo backend rapido e sicuro
Codice sorgente pulito e scalabile
UI/UX moderna
Documentazione completa
Comunicazione e supporto veloci
Che tu abbia bisogno di un chatbot aziendale, assistente AI, sistema RAG enterprise o di un'applicazione AI completa, realizzerò una soluzione scalabile su misura per te.
Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto.
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tipo di dati:
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Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Q1. Quali modelli di AI supporti?
Lavoro con OpenAI GPT, ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, DeepSeek, Mistral, Ollama e altri modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) moderni.
Q2. Puoi creare un chatbot RAG usando i miei documenti?
Sì. Posso realizzare chatbot Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando PDF, file Word, siti web, database, Notion, Google Drive e knowledge base personalizzate con FAISS, Pinecone o ChromaDB.
Q3. Quali framework e strumenti utilizzi?
Utilizzo LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Flowise, Python, FastAPI, Django, React, FAISS, Pinecone, ChromaDB, Hugging Face e API di OpenAI.
Q4. Puoi integrare il chatbot nel mio sito o applicazione?
Sì. Posso integrare chatbot AI in React, Next.js, Django, Flask, WordPress, Shopify e applicazioni web personalizzate usando API.
Q5. Puoi creare agenti AI e sistemi multi-agente?
Sì. Sviluppo agenti AI autonomi e workflow multi-agente per supporto clienti, ricerca, analisi documenti, automazione di task e operazioni aziendali.
Q6. Riceverò il codice sorgente completo?
Sì. Ogni progetto include codice sorgente pulito e documentato, istruzioni di setup e guida al deployment.
Q7. Offri servizi di deployment?
Sì. Posso distribuire la tua applicazione AI su AWS, Azure, Google Cloud, Render, Railway, Hugging Face Spaces, Docker o VPS hosting.
Q8. Di cosa hai bisogno prima di iniziare il progetto?
Per favore, condividi i requisiti del progetto, il caso d'uso, il modello AI preferito (se presente), knowledge base/documenti, requisiti di integrazione e funzionalità attese.
