Costruirò e distribuirò sistemi ML e LLM pronti per la produzione
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Informazioni su questo servizio
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Hai difficoltà a portare la tua applicazione di machine learning o LLM da un notebook o prototipo a un sistema di produzione affidabile?
Posso aiutarti a distribuire e rendere operativi i tuoi applicativi ML, MLOps, LLM e RAG su AWS, GCP o Azure.
Sono specializzato nel trasformare prototipi di AI funzionanti in sistemi pronti per la produzione con distribuzione corretta, API, containerizzazione, automazione, monitoraggio e infrastrutture scalabili.
Il mio approccio
Mi concentro su più che semplicemente "mettere il modello online".
Aiuto a strutturare il sistema per la produzione considerando:
- Affidabilità
- Scalabilità
- Monitoraggio
- Manutenibilità
- Automazione della distribuzione
- Performance di inferenza
- Utilizzo delle risorse
- Latenza
- Costo dell'infrastruttura
Cosa ricevi
A seconda del progetto e del pacchetto, puoi ricevere:
- Distribuzione pronta per la produzione
- Endpoint API funzionanti
- Configurazione Docker
- Infrastruttura cloud
- Automazione CI/CD
- Configurazione MLflow
- Monitoraggio e logging
- Servizio del modello/LLM
- Infrastruttura RAG
- Documentazione tecnica
- Istruzioni per la distribuzione
Se hai un modello ML già addestrato, un'applicazione LLM, un prototipo RAG o una pipeline MLOps esistente che necessita di miglioramenti, posso aiutarti a portarlo in produzione.
Scopri di più su Joshua N.
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- Membro daago 2021
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Lingue
Swahili, Inglese
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi distribuire un modello di machine learning esistente?
Sì. Posso prendere un modello già addestrato, impacchettarlo dietro un'API, containerizzarlo e distribuirlo in un ambiente cloud appropriato.
Puoi costruire tu stesso il modello ML?
Questo servizio si concentra principalmente sulla distribuzione e sulla produzione. Se hai bisogno di sviluppo del modello o di un'ingegneria ML significativa prima della distribuzione, contattami prima così posso valutare l'ambito.
Puoi distribuire applicazioni LLM o RAG?
Sì. Posso aiutare a rendere operative applicazioni LLM e RAG, inclusi API, pipeline di embedding, database vettoriali, distribuzione, monitoraggio e componenti di valutazione.
Lavori con AWS, GCP e Azure?
Sì. Posso lavorare con AWS, Google Cloud e Microsoft Azure a seconda delle esigenze del progetto.
Puoi lavorare con il mio codice esistente?
Sì. Posso lavorare con un repository esistente e rendere operativa l'implementazione attuale senza che tu debba ricostruire il progetto da zero.
Fornisci distribuzione Kubernetes?
Sì, quando Kubernetes è appropriato per la scalabilità e le esigenze dell'infrastruttura del progetto.
Puoi ottimizzare il mio sistema ML/LLM esistente?
Sì. Posso aiutare a indagare problemi di produzione legati a latenza, throughput, utilizzo delle risorse, affidabilità e architettura di distribuzione.
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Collaborazione in corsoJoshua once again has helped me to learn Python efficiently. I strongly recommend his services to anyone wanting to learn python.
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