Svilupperò modelli AI personalizzati per il riconoscimento oggetti nel retail e nella sicurezza

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Danish
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Sviluppo modelli di Object Detection e Pose Estimation AI personalizzati per retail, sicurezza e applicazioni industriali. Il mio obiettivo è creare sistemi di Computer Vision precisi, scalabili e pronti per il deployment, che funzionino in modo affidabile in ambienti reali.


Con esperienza pratica nel settore retail e FMCG in Pakistan e UAE, ho lavorato su soluzioni AI per riconoscimento prodotto, monitoraggio scaffali, conformità planogramma, visibilità stock e analisi retail. Ho contribuito a progetti con grandi marchi come Lipton, Nestlé, Pepsi e Velo in Pakistan, e in diverse categorie di , biscotti e cibi surgelati attraverso operazioni retail a Dubai sotto Transmed e reti di distribuzione correlate.


Ciò che posso creare per te:

  • Modelli di Object Detection personalizzati usando YOLO, Detectron, Resnet, PyTorch, SAM
  • Sistemi di Pose Estimation umana per monitoraggio, fitness, sicurezza o tracciamento dei movimenti
  • Sistemi AI per retail per monitoraggio scaffali e rilevamento stock esauriti
  • AI di sicurezza e sorveglianza per intrusioni e attività
  • Pipeline di inferenza in tempo reale ottimizzate per mobile, edge o cloud
  • Integrazione di modelli AI in applicazioni web e mobile


Costruisco sistemi con eccellenza!

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Danish
  • DaPakistan
  • Membro daago 2018
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Urdu, Inglese
Computer Vision Engineer working in retail and FMCG across Pakistan and Dubai. Experienced with brands like Lipton, Nestlé, Pepsi, and Transmed food chains. React / Next.js and React Native developer with 3+ years of experience delivering apps for international and local clients. Automation Engineer specializing in n8n, Zapier, Shopify workflows, and WhatsApp automation for e-commerce and marketing.

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