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Costruirò rilevamento oggetti yolo, tracking e analisi video AI
Ingegnere di automazione e intelligenza artificiale
Progetto e sviluppo sistemi software intelligenti che possono pensare, decidere e agire in modo autonomo — non solo app statiche. La mia esperienza combina ragionamento AI, automazione basata sui dati...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un sistema di visione artificiale affidabile per immagini, video registrati, CCTV, webcam o stream RTSP?
Realizzerò una soluzione personalizzata di rilevamento oggetti, tracking e analisi video basata su YOLO, su misura per il tuo caso d'uso.
Posso aiutarti con:
- Rilevamento oggetti e training personalizzato di YOLO
- Tracking multi-oggetto con ByteTrack o BoT-SORT
- Rilevamento di persone, veicoli, prodotti o oggetti personalizzati
- Conteggio, attraversamento linee, zone, tempo di sosta e analisi dei movimenti
- Elaborazione video e output annotati
- Inferenza in tempo reale su webcam, CCTV o RTSP
- Allarmi, regole eventi, integrazione API e risultati strutturati
- Ottimizzazione delle prestazioni per deployment CPU/GPU
Lavoro con Python, YOLO, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ONNX e strumenti di visione artificiale correlati.
Riceverai codice sorgente pulito, documentato e istruzioni chiare per l'installazione in base al pacchetto scelto.
Ti prego di contattarmi prima di ordinare se il tuo progetto richiede training personalizzato, più telecamere, deployment in tempo reale, riconoscimento facciale, ReID, dashboard o integrazione con un sistema esistente. Posso offrire una proposta personalizzata per progetti più grandi.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Clienti con cui ho lavorato
Fortinet
Cybersecurity
I worked with Sken.ai, now acquired by Fortinet, on a short-term project, conducting machine learning experiments on proprietary data. Using AWS, I focused on finding patterns, clustering, and classification within textual data.
apr 2021-apr 2021
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi addestrare YOLO sul mio dataset?
Sì. Se hai già un dataset etichettato, posso addestrare o perfezionare un modello YOLO per i tuoi oggetti personalizzati. La dimensione del dataset, la qualità delle annotazioni, il numero di classi e l'accuratezza richiesta possono influenzare l'ambito del progetto.
Puoi lavorare con stream di telecamere CCTV o RTSP?
Sì. Posso creare pipeline in tempo reale per webcam, CCTV e stream RTSP. Per più telecamere o deployment su scala produttiva, contattami per un'offerta personalizzata.
Con quali versioni di YOLO lavori?
Posso lavorare con modelli di rilevamento oggetti basati su YOLO moderni e scegliere la versione più adatta in base a precisione, latenza, ambiente di deployment e requisiti hardware.
Puoi aggiungere il tracciamento degli oggetti?
Sì. Posso integrare approcci di tracking come ByteTrack, BoT-SORT o altri tracker adatti per persone, veicoli e altri oggetti rilevati.
Puoi contare persone o veicoli?
Sì. Posso implementare conteggio oggetti, conteggio direzionale, attraversamento linee, logica di ingresso/uscita e analisi basate su regioni.
Puoi creare allarmi quando succede qualcosa?
Sì. Eventi come ingresso in zona, attraversamento linea, presenza di un oggetto specifico o altre condizioni di rilevamento possono generare allarmi o eventi strutturati.
Il sistema può funzionare in tempo reale?
Sì, a seconda del modello, risoluzione video, frame rate, hardware e numero di stream. Posso ottimizzare la pipeline per esecuzione su CPU o GPU.
Puoi integrare il modello con la mia applicazione esistente?
Sì. Posso esporre i risultati di rilevamento tramite moduli Python, output JSON, REST API o integrarli in un backend esistente. Le integrazioni più grandi sono solitamente gestite tramite un'offerta personalizzata.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente e le istruzioni di setup sono inclusi, salvo diverso accordo esplicito prima di iniziare il progetto.
Puoi garantire una precisione specifica?
Nessun sviluppatore responsabile può garantire l'accuratezza prima di aver valutato il dataset e il caso d'uso. Aiuterò a valutare il modello e migliorare le prestazioni, ma l'accuratezza dipende molto dalla qualità dei dati e dalle condizioni operative.
