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Svilupperò script Python per analisi e visualizzazione dei dati computazionali
Soluzioni creative, risultati professionali
Ciao! Sono un dottore in Chimica e offro ripetizioni di chimica, supporto nella risoluzione di problemi e assistenza alla ricerca, con competenze in chimica computazionale. Mi specializzo in DFT, TDDF...
Informazioni su questo servizio
Se sei un ricercatore, scienziato, ingegnere o studente alla ricerca di soluzioni Python personalizzate per i tuoi progetti di analisi dei dati e calcolo?
Svilupperò script Python professionali su misura per le tue esigenze specifiche in chimica computazionale, fisica, scienza dei materiali, ingegneria, machine learning e altri campi scientifici.
Servizi offerti
Analisi dei dati in chimica computazionale
- Parsing output Gaussian
- Analisi output ORCA
- Elaborazione risultati DFT
- Calcolo dell'energia di interazione
- Studi sull'adsorbimento
- Analisi dello stato di transizione
- Estrazione di descrittori molecolari
- Heatmaps
Visualizzazione dei dati
- Grafici di qualità pubblicazione
- Diagrammi di profilo energetico
- Isoterme di adsorbimento
- Visualizzazione di dati spettroscopici
- Grafici statistici
Strumenti e librerie
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Plotly
- SciPy
- Scikit-Learn
- ASE
- PySCF
- PyIAST
- Jupyter Notebook
Contattami prima di ordinare per progetti complessi.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali output software puoi analizzare?
Gaussian, ORCA, VASP, Quantum ESPRESSO, CP2K, NWChem e molti altri pacchetti di chimica computazionale.
Puoi creare figure di qualità pubblicazione?
Sì. Posso generare figure di alta qualità adatte a pubblicazioni su riviste e tesi.
Puoi automatizzare compiti di ricerca ripetitivi?
Sì. Posso sviluppare script personalizzati per automatizzare l'estrazione, l'elaborazione e la reportistica dei dati.
Fornisci Jupyter notebook?
Sì. Gli script possono essere consegnati come file Python (.py) o Jupyter notebook (.ipynb).
Puoi lavorare su progetti non chimici?
Assolutamente. Lavoro anche su calcolo scientifico, analisi dei dati ingegneristici, statistica, machine learning e progetti di automazione Python in generale.
