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Costruirò chatbot AI basati su rag con backend Python FastAPI PDF, documenti, siti web
Umair Abbasi
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Migliora il tuo prodotto o business con chatbot alimentati da AI, sistemi RAG e applicazioni intelligenti costruiti usando OpenAI, GPT, LangChain e LLM open-source.
Ciao, sono un Ingegnere AI con esperienza specializzato nella creazione di pipeline RAG personalizzate, agenti conversazionali e app alimentate da AI che forniscono risultati rapidi, precisi e affidabili dai tuoi dati.
Cosa posso costruire per te
Chatbot AI consapevoli di documenti (RAG)
- Trasforma i tuoi PDF, file Word, CSV o knowledge base in un chatbot AI.
- Risposte rapide e precise usando embeddings + ricerca vettoriale.
- Supporta Pinecone, ChromaDB, Milvus, FAISS e altri.
Interfacce web intelligenti AI
- App pulite e responsive costruite con Streamlit, FastAPI o UI personalizzata.
- Integrazione fluida con API LLM e database.
- Perfette per demo, MVP e strumenti di produzione.
Use case personalizzati di AI che puoi richiedere
- Strumenti di generazione SEO o blog
- Assistenti per consigli finanziari o aziendali
- AI per supporto clienti
- Assistenti per ricette o apprendimento
- Bot per risoluzione problemi tecnici
- Automazioni multi-agent AI
- Hai un'idea personalizzata? Posso costruirla da zero.
Tecnologie con cui lavoro
AI & LLMs: OpenAI GPT, Llama, DeepSeek, Gemini, LangChain, LlamaIndex
DB vettoriali: Pinecone, ChromaDB, FAISS, Milvus
Framework: Python, Streamlit
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Umair Abbasi
Python FastAPI Backend Developer AI, RAG LLM Systems
- DaPakistan
- Membro daott 2016
- Tempo di risposta medio3 ore
- Ultima consegna10 mesi
Lingue
Urdu, Inglese, Francese, Italiano
Looking for production-grade Python backends and AI systems?
I am a Full Stack AI & Backend Engineer specializing in scalable FastAPI REST APIs RAG pipelines and automated Docker CI/CD deployments. I build production grade microservices that integrate directly with databases web apps, and vector stores.
Core Expertise:
• FastAPI & Async Python Microservices
• Custom RAG Systems (LangChain, FAISS, Chroma, Pinecone)
• LLM Integrations (LLaMA, OpenAI, Gemini)
• Containerization & CI/CD (Docker, AWS, VPS)
Let's build a secure, production-ready AI solution. Send a message to discuss your project!
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FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di chatbot AI o sistema RAG otterrò?
Riceverai un chatbot completamente funzionante alimentato da LLM che può leggere i tuoi documenti, cercare nella tua knowledge base e generare risposte accurate usando una pipeline RAG. A seconda del tuo pacchetto, può includere memoria di conversazione, UI avanzata, logica multi-agent
Devo fornire qualcosa prima di iniziare?
I tuoi documenti o dataset (PDF, file Word, CSV, ecc., se necessari per il progetto) Chiave API per il modello che desideri usare (OpenAI, Gemini, Llama, ecc.) Una breve descrizione del tipo di bot che vuoi (supporto, knowledge, automazione, consulenza, ecc.)
Puoi distribuire il chatbot sul mio sito web o integrarlo con altri strumenti?
Assolutamente. Posso distribuire il tuo chatbot su un'interfaccia web, app Streamlit, sito personalizzato o endpoint API. Posso anche collegarlo a strumenti come n8n, CRM, database, o al tuo sistema di workflow, a seconda del pacchetto scelto.
