Costruirò software di visione artificiale e elaborazione immagini

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Muhammet Sait
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Hai bisogno di un software di visione artificiale affidabile che funzioni su immagini reali, non solo su una demo di notebook?


Creo soluzioni personalizzate di elaborazione immagini e visione artificiale per produzione, ispezione, OCR, rilevamento oggetti, confronto, misurazione e automazione dei flussi di lavoro.


Ciò che posso consegnare:

- Pipeline OpenCV per allineamento, filtraggio, segmentazione e evidenziazione di difetti

- Rilevamento o classificazione di oggetti con PyTorch, YOLO o modelli preaddestrati adatti

- Confronto di immagini con evidenza annotata chiara

- OCR e monitoraggio dello schermo basato su regole

- API REST con FastAPI o ASP.NET Core

- Interfacce web responsive o applicazioni desktop Windows

- Esportazione PDF/CSV, codice sorgente, guida all'installazione e documentazione pratica


Il mio processo inizia con le tue immagini di esempio e i criteri di accettazione. Prima confermo cosa può essere misurato in modo affidabile, poi costruisco e testo la soluzione più piccola funzionante. I pacchetti più grandi possono includere gestione degli errori, ottimizzazione delle prestazioni, UI, deployment e prove di validazione.


Per favore, contattami prima di ordinare se il progetto richiede training del modello, un grande dataset privato, infrastruttura GPU o integrazione con un sistema di produzione esistente. Definirò chiaramente l'ambito prima dello sviluppo.


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Muhammet Sait

AI and Full Stack Developer

  • DaTurchia
  • Membro daset 2025
  • Tempo di risposta medio6 ore
  • Lingue

    Inglese
Computer Engineer focused on AI, computer vision, Python automation, and C sharp development. I build practical desktop, web, API, and data-processing solutions with Python, FastAPI, ASPNET Core, OpenCV, PyTorch, SQL, and Docker. My experience includes an AI-powered HR platform, industrial measurement analysis with automated PDF reporting, a car-wash appointment system, and telemetry projects. I start by clarifying the problem, deliver clean and tested code, communicate progress clearly, and provide concise setup and verification notes.

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