Costruirò agenti AI conformi a HIPAA, voice AI e integrazioni EMR EHR


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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Sei un fornitore di servizi sanitari, una startup di telemedicina o uno studio che vuole automatizzare in modo sicuro i flussi di lavoro dei pazienti e l'accoglienza clinica?
Creo agenti AI conformi alla HIPAA, pipeline vocali AI e flussi di dati EMR/EHR su misura per il settore sanitario.
COSA COSTRUISCO:
Agenti vocali e chat AI conformi alla HIPAA
- Accoglienza automatizzata dei pazienti, triage e screening.
- Agenzie di prenotazione e promemoria in inbound/outbound.
- FAQ per i pazienti e assistenti per la guida clinica.
Integrazioni EMR/EHR e pipeline di dati
- Integrazioni API con piattaforme EMR-EHR (Epic, Cerner, AthenaHealth, DrChrono).
- Parsing di record medici, mappatura della tassonomia SNOMED CT - ICD-10 e ingestione di dati clinici.
- Webhook personalizzati e pipeline di database (FastAPI, Python, PostgreSQL).
Conformità e infrastruttura
- Architetture AI senza conservazione dei dati su cloud sicuro (AWS, DigitalOcean, Docker).
- Trasmissione dati criptata e pipeline pronte per audit.
STACK TECNOLOGICO:
Python (FastAPI, Flask), Node.js, TypeScript, Vapi AI, Retell AI, Twilio, OpenAI Realtime API, LangChain, Vector DBs, Docker.
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FAQ
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Con quali piattaforme EMR/EHR puoi integrarti?
Lavoro sia con le principali piattaforme (Epic, Cerner, AthenaHealth, DrChrono) sia con sistemi EHR proprietari o personalizzati basati su REST API e HL7/FHIR.
Come gestisci la conformità HIPAA per agenti AI e archiviazione dei dati?
Implemento crittografia end-to-end (TLS 1.3 in transito, AES-256 a riposo), infrastrutture cloud/LLM conformi a BAA, store di vettori locali/privati e registrazioni dettagliate di audit per garantire la piena conformità.
Puoi mappare i dati clinici tra formati personalizzati e standard medici?
Sì. Mappo concetti clinici e dati non strutturati tra tassonomie standard come SNOMED CT, ICD-10, CPT e LOINC.
Gestisci sia deployment cloud che on-premise?
Sì, distribuisco soluzioni su provider cloud sicuri (AWS, DigitalOcean, GCP) e in ambienti on-premise containerizzati usando Docker/Kubernetes.
Puoi creare sistemi RAG che interrogano in modo sicuro i record medici interni?
Assolutamente. Progetto pipeline RAG usando database di vettori sicuri con controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), così i modelli AI recuperano solo il contesto clinico autorizzato.
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Great developer! Was easy to work with Shahid, understood what was required and delivered within the time frame expected. Excellent communication and will definitely be working with him again. Highly recommend!
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