Costruirò un sistema di visione artificiale personalizzato con python yolo opencv


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco sistemi di visione artificiale personalizzati per esigenze reali di business e automazione, non solo demo.
Posso sviluppare AI che rileva, traccia, riconosce e analizza oggetti, persone ed eventi in immagini e video usando Python e modelli di visione artificiale moderni.
Alcuni dei sistemi che ho realizzato:
- Rilevamento, tracciamento e identificazione di giocatori (faccia + maglia) per analisi di partite sportive
- Rilevamento di goal e falli con riepiloghi automatici degli eventi
- Analisi di postura e scheletro con tracciamento di palla e racchetta
- Ritaglio automatico dei video basato su rilevamento di faccia e speaker
Lavoro con strumenti come Python, YOLO, PyTorch, OpenCV, MediaPipe, InsightFace e ONNX. Scelgo il modello più adatto al tuo problema invece di forzare un approccio.
Quello che ottieni è una soluzione funzionante, un modello integrato, una pipeline di elaborazione creata e un output utilizzabile che puoi usare realmente.
Contattami prima di ordinare così posso capire le tue immagini, video o dati e suggerirti l’approccio e il costo più adatti.
Scopri di più su Touseeq-Ai
Full Stack AI Developer ComputerVision LLMs and RAG
- DaPakistan
- Membro daago 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese, Cinese
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con il mio modello di AI esistente?
Sì. Posso integrare, ottimizzare, adattare o estendere un modello esistente a seconda delle tue esigenze e delle possibilità del progetto.
Puoi costruire una pipeline completa di visione artificiale?
Sì. Posso gestire rilevamento, tracciamento, riconoscimento, analisi degli eventi e integrazione come parte di un unico workflow.
Lavori con dati video?
Sì. Costruisco sistemi per analisi di video sia registrati che in tempo reale.
Puoi integrare l'AI in un'app o sito web?
Sì. Posso aggiungere funzionalità di visione in un'app esistente o nuova, a seconda dello stack. Lavoro con frontend + API + backend Python.
Quali strumenti usi?
Dipende dal progetto. Uso comunemente YOLO, OpenCV, PyTorch, MediaPipe, InsightFace e ONNX, e scelgo quello che si adatta meglio.
Puoi addestrare un modello personalizzato?
Sì, quando il progetto ha dati etichettati adatti e il training ha senso per l'obiettivo.

