Pulirò il tuo dataset disordinato usando tecniche diverse in python
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Ciao, sono Muhammad Usman. Recentemente ho completato un grande progetto che prevedeva la pulizia e l'analisi di un dataset di vendite di un bar sporco con oltre 10.000 record. Ho lavorato intensamente con valori nulli, duplicati, formattazioni incoerenti, feature engineering e visualizzazione dei dati.
Puoi vedere i risultati nel mio gig, e sono sicuro di poter aiutarti a pulire e trasformare qualsiasi dataset disordinato in insight significativi e professionali.
Se sei di fretta? Offro consegne rapide.
Preoccupato per la qualità? Garantisco il 100% di precisione.
Informazioni su questo servizio
️ Pulizia dei dati (nulli, duplicati, formattazione)
️ Analisi dei dati & feature engineering
️ Visualizzazioni (prima e dopo la pulizia)
️ Estrazione di insight basati sul tempo (analisi mese/giorno)
️ Controlli di coerenza (ricalcolo di valori come totali)
️ Validazione finale del dataset con statistiche riassuntive
Strumenti & tecnologie
- Python (Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn)
- Excel, Power Query, CSV
- Validazione dei dati, de-duplica, correzione di coerenza
Servizi fantastici che otterrai.
Disponibile 24/7 | Dati puliti = decisioni intelligenti!

