Costruirò un sistema di chatbot PDF e sistemi di QA documentali basati su rag

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Muaadh Nazly
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build a rag based PDF chatbot and document QA systems
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Hai bisogno di interagire con i tuoi documenti usando l'AI? Ti costruirò un 

sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzato che ti permette 

di caricare PDF e ottenere risposte accurate e contestuali usando 

modelli linguistici di grandi dimensioni.


Cosa ottieni:

- Elaborazione PDF e suddivisione intelligente dei documenti

- Ricerca vettoriale usando FAISS per recupero rapido e preciso

- Risposte alimentate da LLM basate sul contenuto del tuo documento

- Interfaccia Streamlit pulita o API REST a seconda delle tue esigenze

- Codice sorgente Python completo incluso


I miei sistemi RAG usano embeddings di Google Gemini e Groq-hosted 

LLaMA per alta precisione con hallucination minime.


Perché lavorare con me:

Sono un laureato con First-Class Honours in AI e Data Science che 

ha costruito sistemi RAG di livello produzione da zero. Capisco sia il lato ML che quello ingegneristico, quindi 

ricevi codice pulito e funzionante - niente tutorial copia-incolla.


Ideale per:

- Aziende con grandi librerie di documenti

- Professionisti legali, finanziari o di ricerca

- Sviluppatori che necessitano di un backend RAG per la loro app


Contattami prima di ordinare se hai requisiti specifici - sono felice di discutere prima il tuo caso d'uso.

  • Motore IA

    • GPT
    • Gemini
    • Claude

  • Linguaggio di programmazione

    • Python
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

Scopri di più su Muaadh Nazly

Muaadh Nazly

AIML Engineer

  • DaSri Lanka
  • Membro dagiu 2026

  • Lingue

    Tamil, Inglese, Singalese, Arabo
I'm a First-Class Honours graduate in AI and Data Science, specialising in Machine Learning, NLP, and Computer Vision. What I can build for you: - Custom ML models (classification, regression, forecasting) - RAG-based document QA systems - NLP pipelines (text summarization, classification, extraction) - Computer vision systems (object detection, fall detection) - REST APIs to serve your ML model in production I've shipped end-to-end projects using Python, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Flask, FAISS, and more. If you have a data problem, let's solve it.

Traduzione automatica.

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