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Costruirò sistemi di intelligenza artificiale per visione artificiale, rilevamento oggetti e riconoscimento immagini
Muawia Mahboob
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un esperto di visione artificiale che consegna AI pronta per la produzione, non solo esperimenti?
Costruisco sistemi personalizzati di visione artificiale, rilevamento oggetti, riconoscimento immagini e deep learning usando Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow e PyTorch, già implementati e funzionanti in aziende reali.
- Rilevamento e tracciamento oggetti YOLOv8, Faster R-CNN, video in tempo reale
- OCR e elaborazione documenti fatture, ID, moduli, file scannerizzati
- Classificazione immagini, rilevamento difetti, imaging medico, ispezione prodotti
- Analisi video, rilevamento movimento, conteggio folla, allarmi anomalie
- Training di modelli personalizzati sui tuoi dati, la tua precisione, la tua proprietà
Oltre 7 anni di esperienza nella creazione di sistemi di AI. Ogni consegna include modello addestrato, codice sorgente, REST API, documentazione e supporto di 7 giorni.
Il codice sorgente è completamente tuo
API REST inclusa per integrazione facile ️
Disponibile deployment su cloud
Documentazione completa alla consegna
Scrivimi il tuo caso d'uso, ti dirò esattamente cosa è possibile prima di ordinare.
Scopri di più su Muawia Mahboob
Muawia Mahboob
AI Engineer
- DaPakistan
- Membro dalug 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Punjabi, Urdu, Inglese
Lead AI Engineer & Full-Stack Developer with 7+ years building production-ready AI systems. I deliver LLM integrations, RAG pipelines, multi-agent workflows, Generative AI, computer vision, SaaS platforms, and n8n automation that businesses actually rely on.
My portfolio covers real shipped projects, AI agents, LLM apps, computer vision systems, and enterprise automation — each with clean architecture and scalable implementation.
Python • FastAPI • LangChain • OpenAI • RAG • n8n • Azure • Docker • PostgreSQL • TensorFlow
If you need AI that works in production, you're in the right place.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire dati di formazione?
Per modelli personalizzati sì — più dati significano maggiore precisione. Per casi standard come OCR, rilevamento facciale o oggetti comuni, uso modelli preaddestrati che richiedono pochi dati personalizzati.
Quale precisione posso aspettarmi realisticamente?
Con dati di alta qualità di solito raggiungo il 90–97% di precisione. Condivido sempre metriche di valutazione complete e confusion matrix prima della consegna finale, così sai esattamente cosa ricevi.
Può funzionare in tempo reale su un feed di telecamera live?
Sì. Ottimizzo i modelli per inferenza in tempo reale e posso distribuirli su dispositivi edge, server locali o infrastrutture cloud, a seconda delle tue esigenze di velocità e hardware.
Cosa ricevo esattamente alla consegna?
File del modello addestrato, codice sorgente Python completo, API REST per integrazione, script di test di esempio e documentazione completa. Tutto ciò di cui hai bisogno per distribuirlo e mantenerlo autonomamente senza bisogno di me di nuovo.
