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Costruirò modelli di reti neurali grafiche per i tuoi dati
Data Scientist, sviluppatore Python e IoT
👋 Mudasar Hussain | Data Analyst & ML Developer | IoT Developer & Data Scientist | Arduino | ESP32 | Python | BS Data Science @ University of Kotli AJK
Trasformo dati grezzi in decisioni aziendali re...
Informazioni su questo servizio
Costruisco soluzioni Graph Neural Network (GNN) pronte per la produzione che trasformano i tuoi dati grafici in previsioni reali e approfondimenti utili.
Cosa realizzo: Modelli GNN personalizzati GCN, GAT, GraphSAGE, GIN Classificazione di nodi & Predizione di link Sistemi di raccomandazione basati su grafico Modellazione e completamento di knowledge graph Analisi di rete e rilevamento di comunità Pipeline end-to-end con PyTorch Geometric Codice pulito, documentato e riproducibile.
Stack: Python | PyTorch | PyTorch Geometric | TensorFlow | NetworkX | Scikit-learn | Docker
Perché scegliere me: Laurea in Data Science con GPA 3.59 | Università di Kotli AJK Sistemi ML end-to-end reali, dalla gestione dei dati alla messa in produzione Esperienza pratica con TensorFlow e Deep Learning Codice pulito, pronto per la produzione, sempre consegnato Oltre 20 certificazioni professionali.
Cosa ottieni: Codice sorgente completo Rapporto di valutazione del modello Visualizzazioni dei dati Consegna puntuale Consulto gratuito.
Contattami prima di ordinare!
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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MATLAB
Framework:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
•
Altro
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di dati grafici accetti?
Elenco di edge CSV, matrici di adiacenza, JSON o oggetti grafo NetworkX. Gestisco tutta la preprocessing, quindi condividi i tuoi dati grezzi e mi occupo del resto.
Quali architetture GNN puoi realizzare?
GCN, GAT, GraphSAGE e GIN usando PyTorch Geometric, a seconda del tuo compito e della struttura dei dati.
Puoi costruire un sistema di raccomandazione usando GNN?
Sì. Progetto sistemi di raccomandazione basati su GNN su misura per i tuoi dati grafici e obiettivi di business.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Ogni ordine include codice sorgente Python pulito, commentato e completamente riproducibile, pronto per essere eseguito.
Puoi deployare il modello come API?
Sì. Consegnamo pipeline di inferenza con FastAPI o Flask pronte per un'integrazione facile nella tua applicazione.
È adatto per ricerche accademiche?
Sì. Consegnamo pipeline ben documentate con rapporti di valutazione, adatte sia per ricerca che per produzione.
E se i miei dati non sono ancora in formato grafico?
Nessun problema. Condividi i tuoi dati grezzi e li trasformerò in una struttura grafica corretta prima di costruire la pipeline GNN.
Come inizio?
Contattami con i tuoi dati e obiettivi prima di ordinare. Confermerò la fattibilità e consiglierò subito il pacchetto più adatto.
