Costruirò analisi del sentiment e classificazione del testo con nlp usando bert

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Mudasar Hussain

Pakistan

Parlo Inglese, Urdu, Tedesco

Data Scientist, sviluppatore Python e IoT

👋 Mudasar Hussain | Data Analyst & ML Developer | IoT Developer & Data Scientist | Arduino | ESP32 | Python | BS Data Science @ University of Kotli AJK Trasformo dati grezzi in decisioni aziendali re...

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Informazioni su questo servizio

Creo soluzioni potenti di NLP e Machine Learning che trasformano il testo grezzo in approfondimenti concreti per il business.

Cosa realizzo: analisi del sentiment e mining di opinioni | classificazione del testo e topic modeling | riconoscimento di entità nominate (NER) | riassunto di testo e estrazione di parole chiave | rilevamento della lingua e preprocessing del testo | modelli ML personalizzati per compiti NLP | visualizzazione dei dati dei risultati NLP.

Strumenti e framework: Python | NLTK | spaCy | Transformers | BERT | Scikit-learn | Pandas | TensorFlow | PyTorch | Matplotlib

Perché scegliermi: stage pratico in ML con TensorFlow e Deep Learning, ho costruito sistemi ML end-to-end reali, dalla gestione dei dati al deployment, codice pulito, documentato e riproducibile, sempre consegnato, oltre 20 certificazioni professionali.

Ti offro: codice sorgente completo, rapporto di valutazione del modello, visualizzazioni dei dati, consegna puntuale, consulenza gratuita

Specializzato in NLP multilingue, supporto all'analisi di testi in inglese e urdu.

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Expertise:

Elaborazione immagini

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Classificazione

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clustering

Linguaggio di programmazione:

Python

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R

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MATLAB

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SQL

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MLflow

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FAQ

Traduzione automatica.

Con che tipo di dati testuali lavori?

Qualsiasi dato testuale — recensioni, tweet, documenti, articoli, email o dataset personalizzati in formato CSV, Excel o JSON.

Puoi lavorare con testi non in inglese?

Sì. Supporto NLP multilingue, inclusi urdu, arabo e altre lingue usando modelli BERT multilingue.

Quali framework utilizzi?

NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, BERT, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch, a seconda delle tue esigenze.

Riceverò il codice sorgente?

Sì. Ogni ordine include codice Python pulito, commentato e completamente riproducibile.

Puoi distribuire il modello NLP come API?

Sì. Posso avvolgere il tuo modello in un'API FastAPI o Flask per un'integrazione facile nella tua applicazione.

Riesci a gestire set di dati di grandi dimensioni?

Sì. Utilizzo pipeline di dati efficienti e elaborazione batch per gestire grandi dataset testuali in modo affidabile.

È adatto per ricerche accademiche?

Sì. Consegnò codice ben documentato e rapporti di valutazione adatti sia per ricerca che per produzione.

Come inizio?

Contattami con i tuoi dati testuali e l'obiettivo prima di ordinare. Confermerò la fattibilità e consiglierò subito il pacchetto più adatto.

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