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Svilupperò modelli personalizzati di machine learning, deep learning e predictive ai
Ingegnere di Ricerca e Sviluppo in Intelligenza Artificiale
Sono un AI Engineer con 4 anni di esperienza in Machine Learning, Deep Learning e Computer Vision. Sviluppo sistemi intelligenti, modelli predittivi e soluzioni AI end-to-end, dai progetti di tesi e d...
Informazioni su questo servizio
Hai i dati ma non sai come trasformarli in previsioni? Costruisco modelli di machine learning e deep learning che trovano schemi, prevedono risultati e automatizzano decisioni in modo accurato, spiegabile e pronto all’uso.
Sono un AI Engineer con oltre 4 anni di esperienza pratica nello sviluppo di progetti di machine learning, deep learning e computer vision per aziende, ricercatori e studenti.
CIÒ CHE CONSEGNO
- Modelli di classificazione e regressione
- Previsione di serie storiche e andamento
- Reti neurali (ANN, CNN, RNN, LSTM)
- Pulizia dati, EDA e feature engineering
- Ottimizzazione modelli e miglioramento delle performance
- Churn, vendita e previsione dei prezzi
- Deploy del modello (API) e documentazione
STRUMENTI: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
PERCHÉ LavorARE CON ME
- Codice pulito, documentato e riproducibile
- Metriche chiare (accuratezza, F1, RMSE, R²)
- Check di fattibilità gratuito prima di spendere un euro
- Comunicazione rapida e consegna puntuale
- Adatto per aziende, progetti di tesi e progetti di ricerca
Inviami un messaggio con i tuoi dati, obiettivo e scadenza prima di ordinare, e ti consiglierò la miglior approccio. Clicca Contatta me o ordina un pacchetto oggi e metti i tuoi dati al lavoro.
Linguaggio di programmazione:
Python
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MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
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FAQ
Traduzione automatica.
Di che tipo di dati ho bisogno?
Ideale avere un file CSV o Excel pulito con la colonna target (ciò che vuoi prevedere). Se i tuoi dati sono disordinati, posso pulirli. Scrivimi prima se non sei sicuro che i tuoi dati siano adatti.
Quanto sarà preciso il modello?
Dipende dalla qualità e dalle dimensioni dei dati. Confronterò diversi algoritmi, tunerò il migliore e riporterò metriche oneste. Non prometto mai accuratezza irrealistica.
Ho bisogno di machine learning o deep learning?
Non sempre. Molti problemi si risolvono meglio con ML classico su dati tabellari. Consiglierò l’approccio più semplice che funzioni bene, così non pagherai troppo per la complessità.
Quali strumenti usi?
Python con Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas e NumPy. I modelli includono regressione, random forest, XGBoost, ANN, CNN, RNN e LSTM, a seconda del tuo problema.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Riceverai il modello addestrato, codice pulito commentato o notebook, e le istruzioni per eseguirlo.
Puoi aiutarmi con la mia Tesi/LYP o progetto di ricerca?
Sì. Posso costruire il modello, spiegare l’approccio e fornire documentazione. Condividi requisiti e scadenza in anticipo.
Puoi implementare il modello?
Sì. Il pacchetto Premium include deployment API con Flask o FastAPI. Per altre piattaforme, scrivimi per un’offerta personalizzata.
