Costruirò agent AI, sistemi multi agent, rag, mcp con langchain e llms


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stanco di lottare con agent AI che danno risposte imprecise, perdono il contesto o non riescono a prendere azioni reali sui tuoi dati? Sei nel posto giusto!
Sono un Senior Engineer di AI agentic specializzato nello sviluppo di agent AI, sistemi multi-agent, agentic RAG, LangChain, server MCP, chiamata strumenti e integrazione LLM su OpenAI, Claude e Gemini.
Ho creato agent AI pronti per la produzione che ragionano, recuperano e eseguono compiti aziendali end-to-end, in modo rapido, sicuro e scalabile.
Servizi che offro:
- Sviluppo di AI agent personalizzati (LangChain, GPT, Claude)
- Sistemi multi-agent (LangGraph, CrewAI, AutoGen)
- Sistemi RAG agentic (LlamaIndex, Pinecone, Chroma)
- Sviluppo di server MCP (Claude, Cursor, GPT), database vettoriali, ricerca
- GPT personalizzati, API di OpenAI Assistant, integrazione LLM
- Sviluppo di chatbot AI (Streamlit, Next.js, FastAPI)
- Web app/SaaS AI con agent (full-stack)
- Fine-tuning di LLM (modelli personalizzati/LoRA)
- Deployment in produzione (FastAPI, Docker, AWS)
Casi d'uso:
- Supporto clienti & agenti di servizio
- Vendite, qualificazione lead & agenti di outreach
- Conoscenza interna, HR & assistenti ai dipendenti
- Ricerca, analisi dati & automazione dei flussi di lavoro
Inviami il tuo workflow, ti aiuterò a mappare dove gli agent AI possono automatizzarlo
Scopri di più su Mudassar R
Senior Agentic AI and Automation Engineer, LangChain, RAG, MCP, Python
- DaPakistan
- Membro dagen 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Tedesco, Francese
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali framework usi per gli agent AI?
Principalmente uso LangChain e LangGraph per chiamate strumenti e agent con stato, CrewAI e AutoGen per collaborazione multi-agent, e LlamaIndex per RAG avanzato. La scelta dipende da quale architettura si adatta meglio al tuo problema.
L'agente può connettersi alle mie API, database o CRM?
Sì. Integro con HubSpot, Salesforce, Airtable, Notion, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, API REST, GraphQL, webhook, Zapier, n8n e Make. Se il tuo strumento ha un'API, posso integrarlo.
Quali LLM e modelli supporti?
OpenAI (GPT-4o, GPT-4.1), Anthropic Claude, Google Gemini e modelli open-source come Llama, Mistral e DeepSeek tramite Ollama per deployment on-prem o privati.
Come gestisci hallucination e sicurezza dei prompt?
Gli agent di produzione necessitano di guide. Implemento RAG grounding, validazione output, difese da prompt-injection, valutazioni e osservabilità con LangSmith o LangFuse per catturare rapidamente i fallimenti.
L'agente può funzionare localmente o on-prem per la privacy dei dati?
Sì. Per dati sensibili, deployo agent con Ollama e LLM open-source sul tuo server, VPS o macchina locale. Nessun dato lascia la tua infrastruttura.
Ricevo il codice sorgente e la documentazione?
Sì. I pacchetti Standard e Premium includono codice Python completo, README, note sull'architettura e istruzioni di setup. Possiedi il codice con una licenza d'uso.
Offrite supporto post-consegna?
Sì. Includo supporto post-lancio per bug-fix e aiuto nel deploy su FastAPI, Docker, AWS o nel tuo cloud. La manutenzione estesa è disponibile come add-on personalizzato.
