Costruirò pipeline ci cd e infrastrutture cloud per devops, mlops e secops
Esperto di Agentic AI, Generative AI, DevOps e automazione AI
Informazioni su questo servizio
Ancora in fase di deploy manuale? Sono un ingegnere DevOps/MLOps che trasforma rilasci lenti e instabili in pipeline CI/CD con un clic su infrastrutture cloud sicure e auto-scaling.
Aiuto startup, fondatori SaaS e team di sviluppo a automatizzare i rilasci, deployare modelli ML e rafforzare la sicurezza del cloud.
COSA OFFRO:
* pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD GitOps)
* configurazione cloud: AWS, Azure, GCP, DigitalOcean (EC2, S3, RDS, VPC)
* MLOps: MLflow, Kubeflow, training di modelli, serving e deployment
* cloud GPU (Runpod, Vast.ai, Lambda Labs): fine-tuning di LLM, inferenza, vLLM, Ollama
* configurazione GPU economica e ottimizzazione GPU
* DevSecOps/SecOps: segreti, RBAC, IAM, scansione vulnerabilità
* containerizzazione con Docker e Kubernetes (EKS, GKE, AKS)
* Terraform Infrastructure as Code + automazione con Ansible
* monitoraggio e observability (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
* Nginx/Traefik reverse proxy, SSL, Coolify PaaS auto-ospitato
Progetti recenti:
* ProSKU WMS | AWS DevOps, Docker e piattaforma CI/CD
* Deploy di infrastrutture aziendali su Azure
* Portali.tech | AWS DevOps e deployment cloud
Nessuna consegna in black box. Documenti puliti e runbook ti permettono di mantenere il controllo del team.
Contattami per la configurazione DevOps più adatta a te.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi distribuire la mia applicazione su AWS, Azure, GCP o DigitalOcean?
Sì. Progetto e distribuisco infrastrutture cloud pronte per la produzione su AWS, Azure, GCP e DigitalOcean, EC2, S3, RDS, VPC, bilanciamento del carico e auto scaling, costruite con Terraform IaC per sicurezza, alta disponibilità e ottimizzazione dei costi.
Puoi creare una pipeline CI/CD per il mio progetto esistente?
Assolutamente. Creo pipeline CI/CD automatizzate con GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o ArgoCD GitOps, coprendo build, test, scansioni di sicurezza e deployment senza downtime, così il tuo team rilascia più velocemente con meno errori.
Puoi containerizzare la mia applicazione con Docker e Kubernetes?
Sì. Containerizzo le applicazioni con Docker e le distribuisco su Kubernetes (EKS, GKE, AKS) usando Helm, con auto scaling, controlli di salute e aggiornamenti rolling per workload di produzione affidabili e cloud native.
Puoi distribuire modelli di machine learning usando le migliori pratiche di MLOps?
Sì. Creo pipeline end-to-end di MLOps con MLflow e Kubeflow, con training automatizzato, versioning, deployment e monitoraggio dei modelli, così i tuoi modelli ML passano da notebook a API scalabile in modo affidabile.
Gestisci infrastrutture GPU per il fine-tuning e l'inferenza di LLM?
Sì. Configuro cloud GPU economici su Runpod, Vast.ai e Lambda Labs per il fine-tuning di LLM e inferenza ad alta velocità con vLLM e Ollama, ottimizzati per ridurre i costi GPU senza sacrificare le prestazioni.
Come garantisci la sicurezza della mia infrastruttura cloud?
Applico le migliori pratiche di DevSecOps: IAM con privilegi minimi, RBAC, gestione dei segreti, SSL/TLS, isolamento di rete tramite VPC e scansione delle vulnerabilità integrate nel tuo pipeline CI/CD, sicurezza fin dalla progettazione, non un ripensamento.
Puoi automatizzare la mia infrastruttura con Terraform o Ansible?
Sì. Scrivo Terraform Infrastructure as Code pulito e modulare e playbook Ansible, così il tuo ambiente è versione, ripetibile e pronto al disaster recovery, senza clic manuali o drift di configurazione.
Quali strumenti di monitoraggio e osservabilità configuri?
Implemento osservabilità completa con Prometheus, Grafana, Loki e ELK: metriche, log, dashboard e alert, così puoi individuare i problemi prima che lo facciano gli utenti e mantenere uptime e prestazioni sotto controllo.
Il mio team potrà gestire l'installazione dopo la consegna?
Sì, niente consegna in scatola nera. Ricevi documentazione chiara, runbook e una walkthrough dell'intera configurazione, così i tuoi sviluppatori possono operare, estendere e risolvere problemi all'infrastruttura in modo indipendente.
Offri supporto e manutenzione dopo la consegna del progetto?
Sì. Ogni consegna include supporto post-deploy per garantire una release stabile. Offro anche piani di manutenzione, monitoraggio e ottimizzazione continui. Scrivimi e definiremo il supporto DevOps a lungo termine più adatto a te.

