Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Creerò sistemi rag agentici per un recupero preciso delle informazioni
Mudassir J
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Creo chatbot AI agentici alimentati da tecniche avanzate di RAG (Retrieval-Augmented Generation) come reranking, speculative e fusion. Usando strumenti come Python o N8N, il tuo chatbot recupererà informazioni accurate e rilevanti per fornire risposte precise.
Come può aiutarti
- Istruzione: Risponde alle domande degli studenti e fornisce materiali di studio.
- Finanza: Offre approfondimenti sugli investimenti e spiega termini finanziari.
- Sanità: Condivide consigli sulla salute e aiuta a programmare appuntamenti.
- E-commerce: Consiglia prodotti e traccia gli ordini.
- E altro: Può essere personalizzato per il tuo settore o caso d'uso.
Stack tecnologico
- LangChain, LangGraph, CrewAI e altri
- LLMs: OpenAI, Llama, Deepseek e altri
Perché scegliere me?
- Fornisce risposte accurate e intelligenti
- Personalizzato per il tuo settore
- Integrazione fluida con sito web e social media
- Monitoraggio e aggiornamenti continui
- Consegna rapida
Scopri di più su Mudassir J
Mudassir J
AI and ML Engineer with expertise in Tensorflow and Generative AI
- DaPakistan
- Membro daago 2021
Lingue
Inglese
Check out my portfolio: https://mudassir-junejo.vercel.app
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è la Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
RAG è una tecnica avanzata di AI che combina modelli di AI basati su retrieval e generativi per migliorare l'accuratezza, fornire informazioni aggiornate e generare risposte più contestualmente rilevanti.
Quali servizi offri relativi a RAG?
Offro i seguenti servizi: Costruzione di chatbot e applicazioni basati su RAG Implementazione di recupero documenti per sistemi AI Ottimizzazione dei modelli di retrieval per migliori performance Integrazione di RAG con OpenAI, LangChain o altri framework Fine-tuning di modelli per conoscenze specifiche di dominio
Come migliora RAG le performance del chatbot?
A differenza dei modelli di AI tradizionali che si affidano solo ai dati pre-addestrati, RAG recupera dinamicamente conoscenze esterne, riducendo le allucinazioni e rendendo le risposte più basate sui fatti e affidabili.
Puoi integrare RAG con il mio chatbot o applicazione esistente?
Sì! Posso integrare RAG con varie piattaforme di chatbot, API e framework come LangChain, OpenAI GPT o soluzioni AI personalizzate.
Da quali documenti può RAG recuperare informazioni?
RAG può recuperare dati da PDF, database, siti web, API e documenti strutturati/non strutturati, rendendolo utile per applicazioni basate sulla conoscenza.
