Svilupperò un'app mobile Flutter con integrazione AI e LLMS


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App pronte per la produzione: codice Flutter/Dart pulito per iOS & Android, UI/UX responsive con animazioni fluide, API REST/GraphQL sicure e integrazione backend, gestione dello stato ottimizzata (Riverpod/Bloc), test QA rigorosi e preparazione al deployment
Funzionalità avanzate di AI: chatbot LLM tramite OpenAI/Gemini/Claude, analisi predittiva e modellazione del comportamento utente, elaborazione di immagini/voce (OCR, speech-to-text), workflow automatizzati e raccomandazioni intelligenti, ML sul dispositivo con TensorFlow Lite per AI offline e a bassa latenza
️ Workflow esperto e sicurezza: oltre 5 anni nello sviluppo di AI-mobile, consegna agile con demo settimanali e versioning Git, sicurezza di livello enterprise (JWT/OAuth/encryption), architettura scalabile e modulare
Supporto post-lancio: copertura di 30 giorni per correzione bug, codice sorgente completo e consegna proprietà intellettuale, comunicazione trasparente e basata su milestone
Prossimi passi: scegli un pacchetto per iniziare a costruire la tua app intelligente o contattami per un roadmap personalizzato e consulenza tecnica.
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Flutter Mobile App Developer, Firebase, State Management
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FAQ
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Devo pagare separatamente per l'uso dell'API AI?
Sì. Lo sviluppo copre architettura e integrazione. I fornitori di AI di terze parti (OpenAI, Google, Anthropic) usano i loro prezzi a consumo. Progetterò prompt efficienti in token e ti aiuterò a prevedere i costi operativi mensili.
Riceverò il codice sorgente completo e la proprietà intellettuale?
Assolutamente. Alla consegna finale, otterrai il 100% del codice sorgente Flutter/Dart, asset di design, documentazione e file di build. Il codice sarà consegnato non offuscato e pronto per il passaggio o la scalabilità interna.
L'app può eseguire modelli AI offline per privacy e velocità?
Sì. Sono specializzato nel deploy di ML ottimizzato sul dispositivo usando TensorFlow Lite e Core ML. Questo elimina la dipendenza dal cloud, riduce la latenza e garantisce che i dati sensibili degli utenti non escano mai dal dispositivo.
Cosa succede se il mio progetto richiede un backend complesso in futuro?
Ogni pacchetto utilizza un'architettura modulare e decoupled. Posso integrare senza problemi Firebase, Supabase o un backend Python/Node personalizzato in sprint futuri senza rifare il codice mobile esistente.
Come gestisci l'approvazione e i rifiuti delle policy di App Store/Play Store?
Progetto le app per seguire rigorosamente le linee guida di Apple e Google (manifest di privacy, gestione delle autorizzazioni, sicurezza dei dati). Se una submission viene respinta, risolvo i problemi di conformità, adatto l'architettura se necessario e risottometto senza costi aggiuntivi.

