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Farò data science, analisi dati e machine learning in python o r
Data Scientist
Ciao, sono uno Data Scientist che trasforma dati disordinati in decisioni chiare e app funzionanti. Mi specializzo nella pulizia dei dati, gestione dei dati mancanti, EDA, machine learning e reti neur...
Informazioni su questo servizio
Cerchi uno Data Scientist esperto capace di trasformare dati grezzi e disordinati in
intuizioni utili e modelli predittivi accurati? Sei nel posto giusto.
Sono uno Data Scientist professionista con grande esperienza in Python, R e IBM
SPSS. Fornisco codice pulito, pronto per la produzione, insieme a intuizioni di alto impatto.
Cosa offro: Pulizia dei dati: gestione di valori mancanti, outlier, duplicati
e ingegneria delle feature. EDA e visualizzazione: analisi esplorativa approfondita,
identificazione di trend e grafici chiari (Matplotlib, Seaborn, ggplot2).
Modelli statistici (SPSS e R): test di ipotesi (t-test, ANOVA,
Chi-quadro), regressione e analisi di dati di survey. Machine Learning
(Python/R): classificazione, regressione, clustering (Random Forest, XGBoost,
LightGBM, SVM) e ottimizzazione dei modelli.
Strumenti e Tecnologie: Python | R e RStudio | IBM SPSS | Jupyter Notebook |
Pandas | NumPy | Scikit-Learn
Perché scegliere me?
- Codice pulito, ben commentato e riproducibile
- Rapporti visivi chiari che spiegano i numeri
- Consegna veloce e garanzia di soddisfazione al 100%
Invia un messaggio prima di ordinare per discutere le tue esigenze e
l'ambito del progetto!
FAQ
Traduzione automatica.
Fornirai il codice sorgente?
Sì, assolutamente. Riceverai codice sorgente completamente documentato, leggibile e riproducibile (Jupyter Notebook .ipynb, R Markdown o script pulito).
I miei dati sono riservati. Puoi firmare un NDA?
Sì. Tratto tutti i dati dei clienti con riservatezza assoluta. Se serve, posso firmare un Non-Disclosure Agreement (NDA).
Puoi lavorare con dati accademici o di sondaggio usando SPSS?
Sì. Ho molta esperienza nell’eseguire test statistici (t-test, ANOVA, Chi-quadro, analisi di affidabilità) e nell’interpretare gli output in formato APA usando IBM SPSS e R.
E se non so quale modello di Machine Learning sia migliore per il mio problema?
Nessun problema! Condividi solo il tuo dataset e l’obiettivo di business. testerò diversi algoritmi all’avanguardia e ne consiglierò uno che offra la massima accuratezza e generalizzabilità.
