Costruirò un agente di lead generation AI per il business Outreach

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Muhammad Umer
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La maggior parte delle email di Outreach fredde vengono ignorate perché sono modelli generici. Io creo la soluzione esatta: agenti AI personalizzati che ricercano approfonditamente le aziende target prima di scrivere.


Come funziona:

Fornisci al sistema il nome di un'azienda e la tua offerta. Il backend alimentato da CrewAI esegue due agenti AI in sequenza:

Analista di ricerca: cerca sul web eventi recenti (finanziamenti, assunzioni, lanci).

Copywriter: trasforma le scoperte in tempo reale in una email fredda altamente personalizzata con una CTA incisiva.


Niente contenuti generici, niente fatti inventati. Se l'agente non può verificare i dati, lo comunica chiaramente. Ottieni il 100% di trasparenza nel pipeline dei dati.


Caratteristiche principali:

Web scraping e ricerca in tempo reale (Niente modelli vecchi)

Copywriting con tono umano e senza cliché AI

Dashboard interattiva con Streamlit Web UI App (Premium)

Codice sorgente pronto per la produzione e guida all'installazione incluse

Realizzato con CrewAI, Python, Groq e Serper API


Perfetto per fondatori, team di vendita e agenzie che vogliono outreach iper-personalizzato su larga scala senza assumere SDR a tempo pieno.


️ PER FAVORE, SCRIVIMI PRIMA DI ORDINARE per discutere delle tue fonti di lead, chiavi API o integrazioni CRM personalizzate!


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Muhammad Umer

Building Autonomous AI Agents Advanced RAG Systems

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    Inglese, Urdu
AI LLM-powered applications,AI agents RAG systems. What I deliver: LLM Chatbots — Groq, OpenAI, LLaMA integration RAG Systems — PDF chatbots, semantic search, Chroma Health & Domain-Specific AI assistant, codes mapping, SOAP notes ML Pipelines — classification, regression, prediction NLP — intent classification, BERT fine-tuning, extraction FastAPI + Streamlit deployment Stack: Python, LangChain, Groq API, HuggingFace, scikit-learn, FastAPI, Streamlit, pandas, SQL Production-ready code with clean documentation. Let's build your AI solution.

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