Costruirò agenti AI per l'automazione SDR B2B

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Muhammad Umer
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La maggior parte delle email di outreach a freddo vengono ignorate perché sono generiche — cambiano i nomi su un modello. Io creo qualcosa di diverso: un agente di ricerca AI che effettivamente cerca la tua azienda target prima di scrivere una parola.


Ecco come funziona: dammi il nome di un'azienda e cosa offri. Il mio sistema alimentato da CrewAI esegue due agenti AI specializzati — un analista di ricerca che trova un evento trigger recente e reale (finanziamenti, espansione, lancio di prodotto, ecc.) e un copywriter che trasforma queste scoperte in una breve email di cold email con un invito all'azione chiaro.


Niente fluff generico di AI. Niente fatti inventati — se l'agente di ricerca non può verificare qualcosa, lo dice invece di inventarlo. Hai piena trasparenza su ciò che è stato trovato prima di inviare.


Ottimo per fondatori, team di vendita e agenzie che vogliono outreach personalizzato su larga scala senza assumere un SDR a tempo pieno.


- Ricerca aziendale in tempo reale, non modelli scrape

- Copy che suona umano, niente cliché di AI

- Codice sorgente completo incluso (Standard e Premium)

- Costruito con CrewAI, Groq e ricerca web dal vivo


Contattami prima di ordinare se hai un caso d'uso personalizzato!


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Muhammad Umer

AI ML Engineer LLMs RAG Systems

  • DaPakistan
  • Membro daapr 2026
  • Lingue

    Inglese, Urdu
AI/ML Engineer specializing in LLM-powered applications, RAG systems, and end-to-end ML pipelines. What I deliver: 🤖 LLM Chatbots — Groq, OpenAI, LLaMA integration 📚 RAG Systems — PDF chatbots, semantic search, Chroma 🏥 Health & Domain-Specific AI assistants 📊 ML Pipelines — classification, regression, prediction 🔍 NLP — intent classification, BERT fine-tuning ⚡ FastAPI + Streamlit deployment Stack: Python, LangChain, Groq API, HuggingFace, scikit-learn, FastAPI, Streamlit, pandas, SQL Production-ready code with clean documentation. Let's build your AI solution.

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