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Ottimizzerò gli LLM per il tuo caso d'uso AI personalizzato
Muhammad Abbas
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un modello AI che comprenda davvero IL TUO dominio, tono o compito specifico, non solo risposte generiche? Ottimizzo grandi modelli linguistici (LLM) e modelli basati su transformer per adattarli esattamente al tuo caso d'uso.
Ciò che offro:
Ottimizzazione di open-source LLM (Llama, Mistral e altri) sul tuo dataset personalizzato
Adattamento del modello al dominio specifico (assistenza clienti, legale, medico, tecnico, ecc.)
Preprocessing, pulizia e formattazione dei dati per l'addestramento
Valutazione delle prestazioni e report
Output pronto per il deployment che puoi integrare nel tuo prodotto
Per chi è pensato:
Aziende che necessitano di AI che rispecchi il loro tono, dati o settore specifico
Startup che sviluppano una funzione AI proprietaria
Chiunque trovi i risultati generici di ChatGPT/API non abbastanza precisi per il proprio caso d'uso
Il mio background: ho esperienza pratica in machine learning, deep learning, feature engineering e architetture transformer. Conosco il processo di fine-tuning dall'inizio alla fine, non solo come eseguire uno script.
Contattami prima di ordinare con dettagli sul volume del tuo dataset e obiettivo, così posso consigliarti l'approccio e il pacchetto più adatti.
Scopri di più su Muhammad Abbas
Muhammad Abbas
AI and ML Developer , RAG and LLM Apps with Flutter Integration
- DaPakistan
- Membro dalug 2026
Lingue
Pashtu, Urdu, Inglese
I'm an AI/ML and NLP developer specializing in practical, production-ready AI solutions.
What I do:
• Build RAG systems and document Q&A chatbots
• Fine-tune open-source LLMs and transformer models
• Design NLP pipelines
• Handle the full ML workflow: preprocessing, feature engineering, training, evaluation
• Integrate AI features into mobile apps using Flutter
Tools: Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, OpenAI/Anthropic APIs, vector databases, Flutter/Dart
Clear communication, realistic timelines, and working solutions - not just code. Let's discuss your project.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quale dimensione di dataset ho bisogno per il fine-tuning?
Dipende dal tuo compito, ma anche alcune centinaia di esempi ben etichettati possono funzionare per alcuni casi d'uso. Contattami con i dettagli del tuo dataset e ti consiglierò cosa è realistico.
Quali modelli perfezioni?
Principalmente modelli open-source come Llama e Mistral, più altri modelli transformer compatibili con Hugging Face. Fammi sapere il tuo caso d'uso e ti consiglierò la soluzione migliore.
Ho bisogno del mio GPU/server?
Non necessariamente — posso gestire l'addestramento usando risorse cloud. Possiamo discutere i costi prima di iniziare, in base alla dimensione del modello.
Puoi aiutarmi a raccogliere o preparare il mio dataset?
Sì, il cleaning e il preprocessing dei dati sono inclusi a partire dal pacchetto Standard.
