Farò pulizia dati e visualizzazione dati con python
Informazioni su questo servizio
Sono un Data Analyst specializzato in Pulizia dati, Preprocessing e Analisi Esplorativa dei Dati (EDA).
Utilizzando Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn, trasformerò i tuoi dataset disordinati in dati puliti, ben strutturati e con insight pratici.
Cosa offro in questa gig:
- Pulizia e formattazione dei dati: Correzione di valori mancanti, duplicati, tipi di dato errati e errori strutturali.
- Analisi Esplorativa dei Dati (EDA): Scoprire pattern nascosti, tendenze, outlier e correlazioni.
- Visualizzazione dei dati: Creazione di grafici chiari, informativi e professionali (istogrammi, heatmap, box plot, grafici a barre).
- Codice sorgente: Consegna di codice Python pulito, commentato, in Google colab, Jupyter Notebook (.ipynb) e formati CSV/Excel.
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
Tecnologia:
Google Analytics
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Jupyter Notebook
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MATLAB
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Power BI
Expertise:
Informazioni aziendali
•
Algoritmi
•
Predizione
Strumenti:
Pandas
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file riceverò nella consegna finale?
Riceverai il dataset completamente pulito in formato CSV o Excel insieme al codice Python completo in un file Jupyter Notebook (.ipynb).
Quali librerie Python usi per la pulizia dei dati e l'EDA?
Principalmente uso Pandas e NumPy per la pulizia e il preprocessing dei dati, e Matplotlib insieme a Seaborn per l'analisi esplorativa e la visualizzazione.
Come gestisci dati mancanti o duplicati?
A seconda del dataset e delle esigenze, i valori mancanti vengono imputati con media, mediana, moda o eliminati, mentre i duplicati vengono identificati e rimossi per garantire l'integrità dei dati.
Riesci a gestire set di dati di grandi dimensioni?
Sì, Python gestisce dataset molto grandi in modo molto efficiente. Se il tuo dataset è eccezionalmente grande, contattami prima così posso valutarlo.
