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Fornirò soluzioni di data science in Python, analisi dati con Pandas e machine learning
Il tuo punto di riferimento per lo sviluppo web e la data science
Appassionato sviluppatore web con competenze sia nel front-end (HTML, CSS, JavaScript, React) sia nel back-end (Node.js, Express), con una solida conoscenza di database (MySQL, MongoDB). Mi specializz...
Informazioni su questo servizio
Hai set di dati disordinati, incompleti o incoerenti che rallentano i tuoi progetti di analisi dei dati o ML? Io pulirò, preprocesserò e fixerò il tuo dataset usando Python & Pandas, rendendolo pronto per analisi, visualizzazioni e ML.
I miei servizi includono:
- Gestione di valori mancanti, vuoti, incoerenze
- Rimozione di duplicati e dati irrilevanti
- Standardizzazione di formati per date, numeri, stringhe
- Codifica di variabili categoriche
- Scaling e normalizzazione delle caratteristiche
- Rilevamento e gestione di outlier
- Unione, reshaping e trasformazione di dataset
- Analisi esplorativa dei dati (EDA) & statistiche riassuntive
- Creazione di visualizzazioni per insights
Fornisco Jupyter/Colab notebooks, codice documentato e dataset puliti in CSV, Excel o nel formato che preferisci.
Perché scegliermi:
Pulizia dei dati veloce e affidabile
Esperto di Python & Pandas con esperienza in ML
Dataset pronti all’uso e insights pratici
Trasforma i tuoi dati grezzi in dataset puliti, pronti per l’analisi, in modo efficiente e professionale.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Tecnologia:
Python
•
scikit-learn
•
Quaderno jupyter
•
Pandas
•
Excel
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipi di dataset puoi gestire?
Posso gestire dataset in CSV, Excel, Google Sheets o esportazioni SQL di qualsiasi dimensione, da piccoli a grandi, strutturati o semi-strutturati.
quali strumenti usi?
: Uso Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Jupyter/Colab notebooks per pulizia, analisi, visualizzazione e ML.
Gestisci dati mancanti o incoerenti?
Sì! Gestisco valori mancanti, duplicati, incoerenze, outlier e problemi di formattazione per rendere il tuo dataset completamente pulito e pronto per l’analisi.
Puoi fare machine learning sul mio dataset?
Assolutamente! Posso costruire modelli ML (classificazione o regressione), fare feature engineering, tuning degli iperparametri e fornire insights e visualizzazioni.
Cosa riceverò dopo l'ordine?
Riceverai un dataset pulito, notebook Jupyter/Colab completamente documentati, visualizzazioni e insights in CSV, Excel o nel formato che preferisci.
Quanto velocemente puoi consegnare?
La consegna dipende dalla dimensione del tuo dataset e dal pacchetto scelto — di solito 2–7 giorni, con opzione di consegna rapida.
Puoi spiegare i tuoi risultati o guidarmi?
Sì! Fornisco spiegazioni dettagliate, insights e raccomandazioni per aiutarti a capire i tuoi dati e usarli al meglio.
