Costruirò sistemi personalizzati di rilevamento oggetti usando yolo, mediapipe, opencv e python

Ciao!

Stai cercando il rilevamento oggetti in tempo reale per il tuo progetto? Sono specializzato nello sviluppo di sistemi di visione artificiale intelligenti usando YOLO (Ultralytics), CNN, OpenCV, PyTorch e TensorFlow.

Che tu abbia bisogno di rilevare persone, veicoli o oggetti personalizzati in immagini o video, creo soluzioni complete dall'elaborazione del dataset fino alla messa in produzione finale.

Cosa offro:

Rilevamento oggetti in tempo reale usando YOLOv5, v8, v11 e v26

Training di modelli personalizzati con Ultralytics YOLO

Pipeline completa: etichettatura dati, training, testing e deployment

Rilevamento su video, immagini o feed webcam in tempo reale

Tracking degli oggetti usando Deep SORT e ByteTrack

Output visivo pulito e chiaro con box di delimitazione etichettati

Esportazione del modello in formati ONNX, TensorRT o TFLite

Strumenti & tecnologie che utilizzo:

Framework: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV

Modelli: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet

Strumenti di annotazione: Roboflow, LabelImg, CVAT

Sviluppo: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI

Biblioteche: NumPy, Pandas per l'elaborazione e la visualizzazione dei dati