Costruirò rilevamento oggetti usando yolo, opencv, segmentation, mediapipe e python

Ciao!

Hai bisogno di rilevamento oggetti in tempo reale per il tuo progetto? Sono specializzato nella creazione di sistemi di visione intelligente usando YOLO (Ultralytics), CNN, OpenCV, PyTorch e TensorFlow.

Che si tratti di rilevare persone, veicoli o oggetti personalizzati in video o immagini, realizzerò un'intera pipeline dalla etichettatura dei dati al deployment.

Cosa offro:

• Rilevamento in tempo reale con YOLOv3/v4/v5/v8
• Training di modelli personalizzati con Ultralytics
• Pipeline end-to-end: etichettatura, training, testing, deployment
• Rilevamento per immagini, video o stream webcam
• Tracking degli oggetti con DeepSORT o ByteTrack
• Output chiari con bounding box e etichette
• Esportazione del modello in formati ONNX, TensorRT o TFLite

Strumenti e tecnologie:

• Framework: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
• Modelli: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
• Strumenti di annotazione: Roboflow, LabelImg, CVAT
• Sviluppo: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, FastAPI
• Libraries: NumPy, Pandas per gestione e visualizzazione dei dati

Offro soluzioni pulite, efficienti e pronte per la produzione, progettate per integrarsi perfettamente nel tuo progetto.

Per favore, inviami un DM prima di effettuare un ordine.