Costruirò modelli di machine learning e deep learning con mlops
Esperto di Machine Learning e Python, sviluppatore di soluzioni AI
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un esperto di machine learning per costruire, addestrare e distribuire modelli AI che funzionano in produzione?
Creo soluzioni personalizzate di machine learning e deep learning, dalla preprocessing dei dati alla distribuzione, usando strumenti e pratiche di settore.
Ciò che offro:
- Machine Learning: classificazione, regressione, clustering e analisi predittiva usando Scikit-learn, Random Forest, SVM e tuning GridSearchCV.
- Deep Learning: reti neurali con TensorFlow/Keras per compiti di previsione complessi.
- MLOps & Deployment: distribuzione del modello tramite Flask/FastAPI, hosting su cloud, integrazione API e pipeline CI/CD.
- Preprocessing dei dati: PCA, scaling delle feature e codifica per la massima precisione.
- Documentazione: spiegazione chiara della logica del modello e delle metriche di performance.
Il mio processo: capire i tuoi dati, ingegnerizzare le feature, costruire e valutare il modello, distribuirlo tramite API/cloud, consegnare documentazione completa e codice sorgente.
Esperienze reali includono sistemi di rilevamento furto di energia e sistemi di classificazione in sanità, combinando teoria solida e esecuzione orientata alla produzione.
Contattami prima di ordinare per discutere del tuo progetto!
#machinelearning #deeplearning #mlops #python #scikitlearn #tensorflow #datascience #predictive
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per iniziare?
Ho bisogno del tuo dataset (o descrizione dei dati), del problema che vuoi risolvere (classificazione, previsione, ecc.) e del formato di output desiderato. Se non hai ancora i dati, posso anche guidarti sulla raccolta.
Quale linguaggio di programmazione e strumenti usi?
Utilizzo principalmente Python con Scikit-learn, TensorFlow/Keras, Pandas e NumPy. Per la distribuzione, uso Flask/FastAPI insieme a piattaforme cloud per l'hosting.
Puoi distribuire il modello così posso usarlo nella mia app o sito web?
Sì! Nei pacchetti Standard e Premium distribuisco il modello tramite API (Flask/FastAPI) in modo che possa essere integrato direttamente nella tua applicazione o sito web.
Ottengo il codice sorgente e la documentazione?
Sì, tutti i pacchetti includono il codice sorgente completo. La documentazione che spiega la logica del modello, l'architettura e le metriche di performance è inclusa in base al pacchetto scelto.
Come fai a garantire che il modello funzioni bene sui miei dati specifici?
Utilizzo preprocessing appropriato dei dati, ingegneria delle feature e tuning degli iperparametri (GridSearchCV) per ottimizzare le performance, insieme a cross-validation per assicurare che il modello si generalizzi bene a dati nuovi.

