Svilupperò un assistente AI rag professionale per i tuoi dati


Informazioni su questo servizio
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Sei stanco di chatbot AI generici che danno risposte imprecise o mancano di contesto? Mi specializzo nella creazione di chatbot Retrieval-Augmented Generation (RAG) basati sui tuoi dati specifici. Che siano i PDF della tua azienda, siti web, basi di conoscenza o database interni, garantisco che il tuo chatbot fornisca risposte accurate, citate e sicure.
Ciò che offro:
- Integrazione personalizzata di conoscenza: collega i tuoi documenti (PDF, Docx, CSV, Notion, ecc.) a un modello AI.
- Citazione delle fonti: il bot fornirà il link esatto o lo snippet di testo usato per la risposta.
- Riduzione delle allucinazioni: ancorando il modello ai tuoi dati, eliminiamo le supposizioni casuali.
- Integrazione: distribuisci il tuo bot su siti web, Slack, Discord o WhatsApp.
- Piattaforma tecnologica: OpenAI (GPT-4o), LangChain, LlamaIndex, Pinecone/ChromaDB (Database vettoriali).
"Costruiamo un assistente intelligente e affidabile che aiuti i tuoi clienti e dipendenti istantaneamente."
Scopri di più su Asad Khan
Machine Learning and Python Expert AI Solutions Developer
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Lingue
Inglese, Urdu
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Il mio portfolio
FAQ
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Che cosa è RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette a un AI di consultare i tuoi dati privati prima di rispondere, rendendo le risposte molto più precise e pertinenti rispetto a ChatGPT standard.
L'AI memorizza i miei dati?
I tuoi dati sono indicizzati in un database vettoriale per scopi di retrieval. Assicuro che tutte le implementazioni seguano le migliori pratiche di sicurezza.
Il chatbot può citare le sue fonti?
Sì! Posso programmare il chatbot per fornire link o citazioni dai tuoi documenti, così gli utenti possono verificare le informazioni.
Quali modelli di AI usi?
Lavoro principalmente con i modelli GPT di OpenAI, ma posso anche integrare Anthropic (Claude) o modelli open-source come Llama 3, a seconda delle tue esigenze di privacy.
Devo ospitare personalmente il bot?
Posso guidarti nel processo di deployment su piattaforme come Vercel, Streamlit o AWS.

