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Architetto di soluzioni AI: Ingegnere di Machine Learning

Ciao, sono Muhammad Faheem Iqbal, un ingegnere di Machine Learning con 4 anni di esperienza pratica in computer vision, document AI e OCR. Mi specializzo nella creazione di modelli di deep learning us...
Informazioni su questo servizio

Offro servizi legati all'IA tra cui analisi dei dati, sviluppo di modelli e automazione intelligente.

Competenze

  • Programmazione & Strumenti: Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV
  • Machine Learning: Classificazione, Regressione, Clustering, SVM, Random Forest, KNN, CNN, RNN
  • Deep Learning: Classificazione delle immagini, Rilevamento degli oggetti, Transfer Learning, GNNs
  • NLP & LLMs: LangChain, HuggingFace Transformers, FAISS, Sviluppo di chatbot
  • Gestione dei dati: Preprocessing dei dati, Feature engineering, Previsioni di serie temporali, Elaborazione segnali EEG
  • Framework & Deployment: FastAPI, Streamlit, Docker, Jupyter Notebook
  • Database & Strumenti: SQLite, MongoDB, Kaggle, Git/GitHub
  • Visualizzazione: Seaborn, Plotly, PowerBI
  • Cloud & API: API HuggingFace, API OpenAI, API RESTful

Esperienze di progetto

  1. Rilevamento del melanoma - Sfida ISIC 2024: Utilizzo di CNN su immagini di lesioni di Total Body Photography (TBP) 3D
  2. Vendite nei negozi - Previsioni di serie temporali (Kaggle): Previsione delle vendite di generi alimentari usando dati di serie temporali, concentrandosi su tuning del modello e estrazione di caratteristiche
  3. Progetto di classificazione dei segnali EEG: Conversione dei segnali EEG CSV in formato MNE e creazione di grafici. Uso di CNN, RNN e GNN

Linguaggio di programmazione:

Python

keras

Pytorch

R

Tensorflow

Framework e strumenti per modelli IA:

tensorflow

PyTorch

Tipo di dati:

Testo

IMMAGINI

Dati tabulari

Motore IA:

GPT

Gemini

DALL-E

DeepSeek

Stable Diffusion

Midjourney

Il mio portfolio