Farò modelli di machine learning, deep learning e NLP in Python
Ingegnere AI
Informazioni su questo servizio
Ciò che offro
Machine Learning: Regressione, Classificazione, Clustering, Previsioni di serie temporali, Feature Engineering, Ottimizzazione dei modelli (Decision Trees, Random Forest, XGBoost, KNN, SVM) ecc.
Deep Learning: TensorFlow, PyTorch, Keras, CNN, RNN, LSTM, GAN, analisi di immagini/video, AI multimodale.
NLP & LLMs: Classificazione del testo, analisi del sentiment, topic modeling, integrazioni GPT/LLM, Prompt Engineering, RAG workflows, embeddings e vector DBs.
Data Science & Analytics: Pulizia dei dati, EDA, visualizzazione, analisi statistica, report di approfondimento.
Deployment & Automazione: API (FastAPI, Flask), web app (Streamlit, Gradio), cloud (AWS, Azure, Hugging Face), pipeline di automazione.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con il mio dataset?
Sì, posso lavorare con CSV, Excel, SQL, PDF, immagini o qualsiasi dataset strutturato/non strutturato. Basta inviarmi un esempio.
Quali framework utilizzi?
Utilizzo Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, langchain, Transformers e FastAPI.
Puoi costruire un'app web o API completa?
Sì — posso creare modelli usando Streamlit, FastAPI, Flask o HuggingFace Spaces
Aiuti con progetti accademici o universitari?
Sì, aiuto a spiegare il codice e i concetti così puoi capire il progetto.
Puoi fare progetti in qualsiasi dominio dell'intelligenza artificiale?
Assolutamente! Posso lavorare su progetti di AI oltre le aree elencate nel mio gig e gestire una vasta gamma di applicazioni di AI.
E se il mio problema è molto particolare?
Nessun problema, creo soluzioni ML personalizzate da zero.
