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Costruirò agenti AI privati e sistemi rag sulla tua infrastruttura
Muhammad Omaid
Informazioni su questo servizio
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Hai bisogno di un AI che funzioni sulla tua infrastruttura, con i tuoi dati che non lasciano mai il sistema, e con barriere di sicurezza approvate da un team di sicurezza?
Sono Muhammad Omaid, responsabile AI di Magnus Mage (fondato nel 2019), con oltre 8 anni di esperienza in software di produzione, supportato da più di 10 ingegneri. Quattro sistemi AI in produzione: un agente di sicurezza su dispositivo, automazione delle vulnerabilità Bugshot, il livello AI di Xyress e una piattaforma CRM AI multi-tenant.
Ciò che costruiamo:
RAG e agenti sui tuoi documenti, database e API: embedding personalizzati, FAISS o pgvector, recupero rapido con codifica e decodifica ottimizzate.
Servizi FastAPI da zero con schemi Pydantic, impacchettati in container Docker per grandi traffici.
Agenti multi-strumento con approvazione umana prima di azioni privilegiate, strumenti a minimo privilegio e registrazione delle attività.
Inferenza privata: modelli aperti sui tuoi GPU tramite Ollama o vLLM; QLoRA per il fine-tuning quando i prompt non bastano.
Deployment su AWS, Kubernetes o on-prem con monitoraggio e valutazioni; scalabilità su preventivo personalizzato.
Cosa ottieni: codice sorgente, nota sull'architettura, rapporto di valutazione, video walkthrough e finestra di correzione bug.
Nessun bot di trading, nessun risultato promesso. Contattaci prima di ordinare con il tuo caso d'uso, dati e hosting per un preventivo personalizzato.
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Muhammad Omaid
Head of AI at Magnus Mage, LLM RAG and fine tuned models
- DaPakistan
- Membro dagiu 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
Head of AI at Magnus Mage (est. 2019). 8+ years in production software, BS Computer Science (FAST-NUCES), 10+ engineers behind me. I build private, secure AI: fine-tuned open models on your GPUs, RAG over your data (Transformers, embeddings, FAISS, pgvector), FastAPI and Docker services built for large traffic, agents with human-approval guardrails, AI security mapped to OWASP, SOC 2 and ISO 27001. On Web3 my team runs a live layer-1 (two chains, bridge, explorers, wallets); I architected its on-chain KYT. Every delivery includes source, tests and a handover. Message me for a custom quote.
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FAQ
Traduzione automatica.
Tutto può funzionare on-premises o nel mio VPC?
Sì. La nostra configurazione predefinita sono modelli aperti (Llama, Qwen, Mistral) serviti sui tuoi GPU o cloud, con i dati che rimangono nel tuo ambiente. API ospitate (OpenAI, Claude) vengono usate solo se le scegli tu.
Quali controlli di sicurezza integrano?
Approvazione umana prima di azioni che cambiano lo stato, scoping di strumenti a minimo privilegio, contesto del modello solo metadati (nessun segreto o corpo della richiesta), log di audit in sola append, test di prompt-injection. Mappato alle linee guida OWASP sulle richieste.
Fai fine-tuning dei modelli o usi solo prompt?
Entrambi. Prima prompt e RAG; quando non basta, eseguiamo il fine-tuning QLoRA sui tuoi dati (le nostre esecuzioni hanno ridotto circa del 95% la perdita di training). Il fine-tuning è incluso nel Premium o disponibile come servizio a sé stante.
Cosa succede se qualcosa si rompe dopo la consegna?
Ogni pacchetto include una finestra di correzione bug per l'ambito consegnato: 7 giorni Basic, 14 giorni Standard, 30 giorni Premium. La manutenzione continua è disponibile come extra o retainer.
Accettate progetti più grandi o a lungo termine?
Sì. La maggior parte del nostro lavoro dura diversi mesi. Contattaci con l'ambito e ti invieremo un'offerta personalizzata con le tappe.
Puoi firmare un accordo di non divulgazione?
Sì. Inviaci tutto tramite la inbox di Fiverr prima di ordinare e te lo restituiremo firmato.
