Costruirò un agente AI langchain rag con database vettoriale e API


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un agente AI LangChain RAG personalizzato che possa rispondere dai tuoi documenti, dati aziendali, sito web, PDF o base di conoscenza?
Costruirò un agente AI LangChain o LangChain.js RAG personalizzato con integrazione del database vettoriale, recupero preciso, citazioni delle fonti e flussi di lavoro collegati alle API.
Questo non è uno script di chatbot di base. Creo sistemi AI personalizzati che possono recuperare contesto rilevante dai tuoi dati, generare risposte accurate e connettersi con la tua app, dashboard, CRM, database o strumenti aziendali.
Posso costruire:
- Agente AI LangChain RAG
- Chatbot Q&A su documenti
- Assistente addestrato su PDF o sito web
- Agente AI per base di conoscenza
- Agente AI con chiamata di strumenti
- Integrazione OpenAI, Claude o Gemini
- Configurazione del database vettoriale con Pinecone, Supabase Vector, Qdrant o Chroma
- App AI basate su Next.js, React, Node.js e API
Riceverai codice sorgente pulito, configurazione pipeline RAG, embeddings, ricerca vettoriale, interfaccia chat AI, ottimizzazione dei prompt, test, documentazione e supporto alla distribuzione, a seconda del pacchetto scelto.
Contattami prima di ordinare così posso suggerirti la migliore architettura per il tuo progetto.
Scopri di più su Muhammad Owais
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- DaPakistan
- Membro dafeb 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna8 mesi
Lingue
Urdu, Inglese, Francese, Giapponese
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FAQ
Traduzione automatica.
Lavori con LangChain.js?
Sì. Posso creare applicazioni LangChain.js usando JavaScript, TypeScript, Node.js, Next.js e React.
Puoi creare un chatbot addestrato sui miei documenti?
Sì. Posso creare un chatbot RAG che risponde da PDF, siti web, documenti o dati aziendali.
Puoi aggiungere citazioni delle fonti?
Sì. Posso includere citazioni in modo che gli utenti possano verificare da dove proviene la risposta.
Puoi collegare l'agente AI con API?
Sì. Posso collegare l'agente con API, database, dashboard, CRM o sistemi backend personalizzati.
Ho bisogno di fine-tuning?
Di solito no. Per Q&A sui documenti e dati aziendali privati, RAG è di solito migliore, più veloce e più facile da aggiornare rispetto al fine-tuning.
