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Costruirò modelli di machine learning
Ingegnere AI ML, Sviluppatore Python
Ciao! Sono M. Samnoon, laureato in Informatica e appassionato di AI/ML. Mi specializzo in Python, Machine Learning, Deep Learning e Data Science.
Ho esperienza nella realizzazione di progetti di ML e...
Informazioni su questo servizio
Costruirò e addestrerò modelli di machine learning usando Python per i tuoi progetti di data science.
I miei servizi includono:
Pulizia e preprocessing dei dati
Analisi esplorativa dei dati (EDA)
Feature engineering
Modelli di classificazione e regressione
Training e valutazione del modello
Ottimizzazione degli iperparametri
Valutazione delle performance
Matrice di confusione e rapporto di classificazione
Implementazione con Python e Scikit learn
Progetti con Jupyter Notebook o Google Colab
Posso aiutarti a sviluppare una soluzione completa di machine learning basata sul tuo dataset e sulle tue esigenze. Fornirò codice pulito, organizzato e facile da capire, insieme ai risultati della valutazione del modello.
Se hai bisogno di un modello di classificazione, regressione, analisi dei dati o di un progetto di machine learning, posso aiutarti a costruire una soluzione affidabile usando Python.
Contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere delle tue esigenze.
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Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
D: Quali servizi di machine learning offri?
Fornisco preprocessing dei dati, EDA, feature engineering, classificazione, regressione, training del modello, valutazione e tuning degli iperparametri usando Python e Scikit learn.
Q: Quali librerie Python usi?
Principalmente uso Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Scikit learn per analisi dei dati e progetti di machine learning.
Q: Puoi lavorare con il mio dataset CSV o Excel?
Sì. Posso lavorare con dataset strutturati comunemente usati come file CSV ed Excel e prepararli per il machine learning.
Q: Quali algoritmi di machine learning puoi usare?
Posso lavorare con algoritmi come Regressione Logistica, Albero Decisionale, Random Forest, KNN, SVM, Gradient Boosting, Naive Bayes e altri algoritmi adatti di Scikit learn a seconda del dataset.
Q: Fornisci il codice sorgente Python?
Sì. Fornisco codice Python pulito e organizzato insieme al lavoro di machine learning completato.
Q: Puoi fare preprocessing dei dati e EDA?
Sì. Posso gestire valori mancanti, dati duplicati, codifica categorica, scaling delle feature, analisi esplorativa dei dati e visualizzazione dei dati.
Q: Come valuti il modello di machine learning?
Utilizzo metriche di valutazione appropriate come accuratezza, precisione, recall, F1 score, matrice di confusione, R2 score, MAE e MSE a seconda del tipo di problema.
