Progetto e implemento pipeline di data engineering e ETL robuste e scalabili che trasformano dati grezzi e frammentati in dataset puliti, affidabili e pronti per l'analisi.
Cosa posso creare per te
- Pipeline ETL / ELT end-to-end
- Ingestione dati da API, database, cloud storage e file
- Workflow di pulizia, trasformazione e validazione dei dati
- Pipeline batch e quasi in tempo reale
- Pipeline per analisi, dashboard BI e sistemi ML
- Gestione errori, logging e supporto al monitoraggio delle pipeline
Capacità tecniche
- Data engineering basato su Python
- SQL e modellazione dei dati
- Progettazione architetturale ETL / ELT
- Logica di orchestrazione dei workflow
<li Controlli di qualità e validazioni dei dati- Struttura modulare e scalabile delle pipeline
Come funziona il processo
- Capire le tue fonti di dati e gli obiettivi
- Progettare un'architettura di pipeline scalabile
- Implementare logica di ingestione, trasformazione e validazione
- Testare precisione, performance e affidabilità
- Consegnare pipeline documentate e pronte per il passaggio di consegna
Ideale per
- Aziende che centralizzano dati da più fonti
- Team di analisi e BI
- Prodotti SaaS con volumi di dati crescenti
- Team ML che necessitano di pipeline dati affidabili
- Organizzazioni che sostituiscono processi manuali o instabili