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Costruirò una pipeline RAG o integrazione LLM per la tua app o dati
Muhammad Usman
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Trasforma i tuoi dati in un'AI che fornisce risposte precise e affidabili.
La maggior parte dei sistemi di AI fallisce perché non conoscono i tuoi dati.
Hallucina. Indovina. Perde fiducia.
Costruisco sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) che collegano l'AI direttamente ai tuoi documenti, database o codice, così risponde basandosi su informazioni reali, non su supposizioni.
Cosa posso costruire
- AI che chatta con i tuoi documenti (PDF, Notion, documenti, ecc.)
- Assistenti per knowledge base per team o clienti
- Assistenti AI consapevoli del codice per sviluppatori
- Sistemi di ricerca semantica su grandi dataset
- API o interfacce chat per la tua applicazione
️ Cosa ottieni
- Risposte AI precise e basate sulla fonte
- Retrieval rapido da grandi dataset
- Pipeline scalabile per dati in crescita
- API o interfaccia chat pulita
Sorgenti di dati supportate
- PDF, documenti, knowledge base
- Database e dati strutturati
- Codebase (supporto avanzato)
- Pipeline di dati personalizzate
Per chi è pensato
- Prodotti SaaS che aggiungono funzionalità AI
- Startup che sviluppano strumenti con AI
- Team stanchi di cercare tra i documenti
- Aziende che hanno bisogno di risposte AI affidabili
Se non fa per te
- Se vuoi solo un chatbot di base
- Se non hai dati reali da usare
- Se ti aspetti magia dall'AI senza struttura
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Muhammad Usman
I build AI Agents and LLM Powered systems that automate real business operations
- DaPakistan
- Membro danov 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
Full work & case studies: buildwithusman.me
Full-Stack AI Engineer specializing in autonomous agents, RAG pipelines, and LLM-powered systems that ship to production. My work has 2,500+ downloads across PyPI, npm, and crates.io, with agent platforms deployed across WhatsApp, Telegram, Discord, and Gmail.
I deliver: AI agents & multi-channel bots, RAG pipelines, LLM integrations (OpenAI, Gemini, Claude), full-stack AI apps, high-performance backends in Python, TypeScript & Rust, and n8n automation workflows.
Clean code. Documented. Production-ready.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è RAG e perché ne ho bisogno?
RAG permette all'AI di usare i tuoi dati reali invece di indovinare, ottenendo risposte precise e affidabili.
Che tipo di dati puoi usare?
PDF, documenti, database, codebase o dati strutturati personalizzati.
L'AI fornirà le fonti?
Sì, posso includere riferimenti alle fonti con le risposte.
Può gestire grandi dataset?
Sì, costruisco pipeline scalabili con indicizzazione efficiente.
Serve API key?
Sì, devi fornire le tue chiavi API di OpenAI o altri LLM.
Può essere integrato nella mia app?
Sì, posso consegnare endpoint API o integrare nel tuo sistema.
Offri il deployment?
Sì, la distribuzione può essere inclusa o aggiunta come extra.
Quanto è veloce il sistema?
Le prestazioni dipendono dalla dimensione dei dati, ma ottimizzo per retrieval a bassa latenza.
