Sarò il tuo ingegnere AI, sviluppatore AI per app AI personalizzate, web e software

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Muhammad Waqas
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Informazioni su questo servizio

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Assumi un ingegnere AI che abbia già messo in produzione questo progetto, non qualcuno che impara con il tuo budget.


Responsabile dello sviluppo di prodotti AI con 10 anni di esperienza in ingegneria alle spalle. Prendo un problema di AI dal pensiero che potrebbe funzionare fino a una funzionalità che gira in produzione e che il tuo team può mantenere.


COSA FACCIO

- Sviluppo di applicazioni e software AI personalizzati

- Integrazione di funzionalità AI nella tua app esistente

- Integrazione API di OpenAI, Claude e Gemini

- Prompt engineering e output strutturati

- Consigli su fine-tuning e scelta del modello

- RAG, ricerca vettoriale e sistemi di conoscenza

- Automazione AI dei flussi di lavoro aziendali

- Pipeline di dati che alimentano le tue funzionalità AI

- Valutazione, guardrail e monitoraggio

- Deployment, scalabilità e controllo dei costi


DOVE LA MAGGIOR PARTE DEI PROGETTI AI FALLISCE

Una demo funziona in un notebook e nessuno pianifica i costi, la latenza, i casi limite o il giorno in cui il modello cambia. Io progetterò tenendo conto di questi aspetti fin dall'inizio.


PILASTRA TECNOLOGICA

OpenAI, Claude, LangGraph, LangChain, MCP, modelli open-source, Python, FastAPI, Node.js, React, Postgres, Redis, Snowflake, Docker, AWS, Azure, GCP


Scrivimi con il problema e ti dirò sinceramente cosa serve.


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Muhammad Waqas

AI Agent Engineer, Head of AI Product Dev, Enterprise Architect

5,0(20)
  • DaPakistan
  • Membro damag 2019
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna2 anni
  • Lingue

    Urdu, Inglese
I build AI agents and enterprise systems that work in production, not just demos. Head of AI Product Development at DTCForce. I architected Scopien, an autonomous agentic platform that runs Salesforce operations end to end. Before that, 10 years as a Principal Engineer and Architect in banking, healthcare and compliance. Architected a healthcare platform serving 1M+ users, and led NielsenIQ work that cut delivery cycles 70%. AI: LangGraph, MCP servers, OpenAI, Claude, RAG Backend: Java, Spring Boot, Node, Python, React, microservices, AWS/GCP Message me with the problem and I'll scope it.

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