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Costruirò agent AI, automazioni AI, chatbot AI e integrazione LLM
Muhammad Waqas
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Creo agent AI che sopravvivono alla produzione, non demo che si rompono al secondo caso limite.
Responsabile dello sviluppo di prodotti AI, con 10 anni di esperienza in ingegneria. Ho progettato Scopien, una piattaforma autonoma e agentica che gestisce operazioni Salesforce end-to-end, e Kaia, un agente AI per i team di rischio aziendale.
COSA COSTRUISCO
- agenti AI e sistemi multi-agente autonomi
- workflow di agent LangGraph e LangChain
- automazione AI per processi aziendali ripetitivi
- chatbot AI e assistenti virtuali
- integrazione di LLM nella tua app esistente
- RAG e ricerca vettoriale sui tuoi dati
- integrazione di OpenAI, Claude e modelli open-source
- server MCP e connessioni a strumenti personalizzati
- automazione dei workflow con n8n
- barriere di sicurezza, valutazione e monitoraggio
STACK
LangGraph, OpenAI, Anthropic Claude, xAI, Python, Node.js, FastAPI, Redis, Postgres, MongoDB, Docker, AWS, Azure, GCP
Implementato in banca, sanità e conformità, dove un'allucinazione rappresenta una vera responsabilità.
Scrivimi con il tuo caso d'uso e ti dirò onestamente se un agente è lo strumento giusto.
Scopri di più su Muhammad Waqas
Muhammad Waqas
AI Agent Engineer, Head of AI Product Dev, Enterprise Architect
- DaPakistan
- Membro damag 2019
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 anni
Lingue
Urdu, Inglese
I build AI agents and enterprise systems that work in production, not just demos.
Head of AI Product Development at DTCForce. I architected Scopien, an autonomous agentic platform that runs Salesforce operations end to end. Before that, 10 years as a Principal Engineer and Architect in banking, healthcare and compliance.
Architected a healthcare platform serving 1M+ users, and led NielsenIQ work that cut delivery cycles 70%.
AI: LangGraph, MCP servers, OpenAI, Claude, RAG
Backend: Java, Spring Boot, Node, Python, React, microservices, AWS/GCP
Message me with the problem and I'll scope it.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è esattamente un "agente AI" rispetto a un chatbot?
Un chatbot risponde alle domande. Un agente compie azioni - chiama le tue API, interroga il database, prende decisioni in più passaggi e completa un compito end to end. Se vuoi qualcosa che faccia lavoro invece di parlare solo, hai bisogno di un agente.
Quale LLM dovrei usare?
Dipende dal tuo compito, budget e sensibilità dei dati. Lavoro con OpenAI, Anthropic Claude, xAI e modelli open-source, e consiglierò in base alle tue esigenze reali, non alle tendenze. L'auto-ospitato open-source è davvero la scelta giusta per alcuni casi regolamentati.
Lavori con dati sensibili o regolamentati?
Sì. Ho costruito sistemi per clienti di banca, sanità e compliance. Firmo NDA e posso progettare per modelli self-hosted così i tuoi dati non lasciano mai la tua infrastruttura.
Possederò il codice?
Assolutamente. Puoi avere il codice sorgente completo e non conservo diritti o riutilizzo la tua logica altrove.
Non sono ancora sicuro di cosa mi serve. Puoi aiutarmi a definirlo?
È il miglior primo messaggio possibile. Raccontami il problema di business, non la soluzione tecnica, e ti dirò se l'AI è anche la strada giusta. Preferisco rifiutare un progetto inadatto piuttosto che consegnare qualcosa di inutile.
Cosa succede se l'agente non funziona abbastanza bene?
Ogni pacchetto include revisioni, e Standard e Premium prevedono una fase di valutazione che misura l'accuratezza rispetto ai tuoi casi reali prima della consegna. Concordiamo il livello di successo prima che io inizi.
Puoi integrarti con i nostri sistemi esistenti?
Sì - Salesforce, API REST e GraphQL interne, Postgres, MongoDB, Snowflake, Redis, Kafka. È esattamente quello che faccio nel mio lavoro quotidiano.
