Gestirò professionalmente regressione lineare, multipla e logistica
Trasformare dati disordinati in intuizioni utili
Informazioni su questo servizio
Hai problemi con dati disordinati o risultati del modello poco chiari?
Costruisco modelli di regressione lineare, multipla e logistica accurati e spiegabili, dal dato grezzo ai risultati che puoi davvero fidarti e difendere.
Cosa faccio: pulizia dei dati, selezione delle caratteristiche, costruzione del modello, valutazione (R², RMSE, ROC-AUC) e spiegazioni chiare, non solo numeri.
Strumenti: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn), oltre a lavorare con sicurezza con SQL e altri database.
Ottieni: codice commentato pulito, rapporto riepilogativo, visualizzazioni e 1 ciclo di revisione.
Expertise:
Apprendimento delle funzioni
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Churn
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Analisi predittiva
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
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Colab
Framework:
Scikit-learn
Strumenti:
Quaderno jupyter
