Costruirò sistemi di AI multi agent usando langgraph crewai e mcp


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi creare sistemi di AI intelligenti che possano ragionare, pianificare, collaborare e completare compiti in modo autonomo?
Sono specializzato nello sviluppo di agenti di AI avanzati, sistemi multi-agent e flussi di lavoro agentici usando framework moderni come LangGraph, CrewAI, MCP, LangChain, OpenAI, Claude e Gemini.
Al contrario dei chatbot tradizionali, questi sistemi possono usare strumenti, accedere alle API, gestire la memoria, fare ricerche, eseguire flussi di lavoro e coordinare più agenti per risolvere problemi complessi di business.
I servizi includono:
- Sistemi multi-agent
- Flussi di lavoro AI agentici
- Sviluppo LangGraph
- Sviluppo CrewAI
- Integrazione server MCP
- Chiamata strumenti & funzioni
- Gestione memoria & contesto
- Orchestrazione di flussi di lavoro AI
- Esecuzione autonoma di task
- Integrazione API
- Agenti di ricerca
- Agenti di automazione business
- Agenti di supporto clienti
- Assistenti AI interni
- Sistemi di pianificazione & ragionamento AI
Tecnologie:
- LangGraph
- CrewAI
- MCP
- LangChain
- OpenAI
- Claude
- Gemini
- Pinecone
- Qdrant
- Chroma
- PostgreSQL
- Supabase
Perfetto per:
- Piattaforme SaaS
- Startup
- Applicazioni aziendali
- Automazione di ricerca
- Supporto clienti
- Automazione dei flussi di lavoro
Costruiamo sistemi di AI intelligenti che possano pensare, agire, collaborare e automatizzare processi aziendali reali.
Scopri di più su Muhammad Subhan
I Design and Deploy AI Agents, RAG Pipelines and Agentic Workflows
- DaPakistan
- Membro dalug 2024
Lingue
Urdu, Inglese
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è un sistema multi-agent?
Un sistema multi-agento è composto da più agenti di AI che collaborano, comunicano e completano task insieme per risolvere flussi di lavoro complessi in modo più efficiente.
Costruisci sistemi usando LangGraph e CrewAI?
Sì. Sono specializzato in LangGraph, CrewAI, MCP, LangChain e architetture di AI agentiche moderne.
Gli agenti di AI possono connettersi alle API e agli strumenti esterni?
Sì. Gli agenti di AI possono integrarsi con API, database, CRM, sistemi interni e strumenti personalizzati.
Cos'è MCP (Model Context Protocol)?
MCP permette ai sistemi di AI di connettersi in modo sicuro con strumenti esterni, database, API, sistemi di file e applicazioni, rendendo gli agenti molto più capaci.
Gli agenti di AI possono interagire con il mio software esistente?
Sì. Gli agenti possono integrarsi con CRM, database, API, Slack, Notion, Google Workspace, HubSpot, Shopify e molte altre piattaforme.
Gli agenti possono usare la memoria e imparare dalle interazioni precedenti?
Sì. Posso implementare sistemi di memoria a breve e lungo termine per mantenere il contesto e migliorare le performance degli agenti.
Puoi aiutarmi a scegliere l'architettura giusta per il mio caso d'uso?
Sì. Se non sei sicuro se ti serve un singolo agente, sistema multi-agent, pipeline RAG o automazione dei flussi di lavoro, posso consigliarti la soluzione migliore.
