Realizzerò modelli di machine learning per classificazione e regressione
Ingegnere di apprendimento automatico
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nel mio servizio di Machine Learning!
Cerchi modelli predittivi precisi? Sono specializzato nella creazione di pipeline di Machine Learning end-to-end in Python, focalizzandomi su modelli di classificazione e regressione per risolvere le tue sfide sui dati.
Ciò che offro:
- Preprocessing dei dati: Pulizia, gestione dei valori mancanti, scaling e codifica delle feature.
- Modelli di classificazione: Previsione di churn, stima dell'approvazione dei prestiti e compiti binari/multiclass usando Logistic Regression e Decision Trees.
- Modelli di regressione: Sistemi predittivi per vendite, tendenze e previsione di valori continui.
- Ottimizzazione del modello: Tuning degli iperparametri e valutazioni dettagliate (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score).
- Integrazione API Flask: Salvataggio dei modelli (.pkl) e creazione di API Flask personalizzate per collegare il backend ML alle web app.
Strumenti & Frameworks: Python, Scikit-learn, Pandas, Jupyter Notebook, Google Colab e Flask.
Perché scegliermi?
- Codice Python pulito, documentato e scalabile.
- Consegna affidabile e inclusione del codice sorgente completo.
Contattami prima di ordinare per discutere il tuo dataset!
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato dovrebbe essere il mio dataset?
Risposta: Posso lavorare con quasi tutti i formati di dati standard, tra cui CSV, fogli Excel (XLSX), JSON o dump di database SQL diretti. Se i tuoi dati sono non strutturati, contattami prima così possiamo discutere il miglior approccio.
Fornirai il codice sorgente e il file del modello addestrato?
Sì, assolutamente! Fornisco il codice sorgente completo in Python (Jupyter Notebook o script .py) insieme al file del modello salvato (.pkl o .joblib) e ai file API Flask, a seconda del tuo pacchetto.
Puoi integrare il modello di machine learning in un'applicazione web?
Sì. Posso creare un backend API Flask personalizzato per collegare il tuo modello di classificazione o regressione addestrato a un'interfaccia web, permettendo agli utenti di inserire dati e ottenere previsioni in tempo reale.

