Farò deep learning, machine learning, computer vision, progetti in python

Sono un Machine Learning Engineer specializzato in Visione Artificiale in Tempo Reale ad alte prestazioni e Analisi Sportiva. Costruisco pipeline a bassa latenza che trasformano video grezzo in intelligence tattica usando le tecnologie più avanzate di rilevamento, tracciamento e analisi comportamentale.

Competenze principali: Visione & Intelligenza del Movimento

• Analisi sportiva: Esperto in riconoscimento delle azioni, biomeccanica degli atleti e analisi delle giocate usando modelli spaziotemporali.
• Tracking in tempo reale: Competente con YOLO (v8-v11/World), DeepSORT e ByteTrack per il monitoraggio di oggetti ad alta velocità.
• Modelli di base: Utilizzo di SAM (Segment Anything), CLIP e Florence-2 per classificazioni zero-shot e segmentazione visiva precisa.
• AI generativa e multimodale: Ottimizzazione di LLaVA, Stable Diffusion e Llama 3.2 per generazione di dati sintetici e ragionamento visivo.

Pila tecnologica & MLOps

• Frameworks: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, FastAPI.
• Workflow: Ciclo completo di MLOps con DVC, MLflow, Docker e GitHub CI/CD.
• Cloud: Deployment su AWS SageMaker, Azure e RunPod per scalabilità serverless con GPU.

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