Costruirò modelli di ML per classificazione, clustering e previsione in Python

Costruirò, addestrerò e valuterò modelli di machine learning su misura per il tuo problema: classificazione, regressione o rilevamento di anomalie.

Ho creato e implementato sistemi ML reali, tra cui un modello di rilevamento frodi (Random Forest + SMOTE, 88% di recall) e un rilevatore di anomalie ECG (XGBoost + PCA).

Ciò che ottieni:

• Preprocessing dei dati e ingegneria delle caratteristiche
• Training del modello (Random Forest, XGBoost, Decision Trees, ecc.)
• Valutazione del modello con metriche appropriate (accuratezza, precision/recall, matrice di confusione)
• Codice Python pulito e commentato
• Breve spiegazione dei risultati e delle performance del modello

Ideale per: prevedere il churn dei clienti, rilevare frodi o anomalie, classificazione del sentiment, previsioni di vendita e problemi simili con dati strutturati.

Sono uno studente di ML/Data Science con esperienza pratica nel trasformare dati disordinati in modelli funzionanti e implementati.

Scrivimi prima di ordinare per discutere il tuo dataset e i tuoi obiettivi, sono felice di consigliarti il metodo più adatto.