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Farò rilevamento oggetti e classificazione immagini usando python
Sviluppatore ML
Sono uno studente di Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni con esperienza pratica nella creazione e deployment di progetti di machine learning reali. Mi specializzo in Python, analisi dei d...
Informazioni su questo servizio
Se cerchi un esperto affidabile di Computer Vision capace di trasformare la tua idea in un modello funzionante, sei nel posto giusto!
Costruisco sistemi di rilevamento oggetti in tempo reale e classificazione immagini usando YOLOv8, CNN, OpenCV e TensorFlow/Keras, dal dato grezzo a un modello pronto per il deployment.
Lavori recenti:
Modello YOLOv8 che rileva pedoni, veicoli e due ruote per la sicurezza stradale con mAP50 0.789, sviluppato per l'implementazione edge su ESP32-CAM.
Classificatore di immagini CNN che identifica 10 malattie del pomodoro con il 95.5% di precisione usando transfer learning con MobileNetV2.
Ciò che offro:
- Rilevamento oggetti personalizzato (YOLOv8)
- Classificazione immagini personalizzata
- Pipeline completa: preprocessing, training, testing, ottimizzazione
- Report di valutazione (accuratezza, mAP, precisione/ricordo)
- Deployment (Flask/FastAPI, TFLite)
Strumenti: TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLOv8, Python, Google Colab
Perché scegliere me?
Esperienza pratica con progetti CV reali e già deployati, non solo tutorial. Codice pulito e documentato. Comunicazione veloce e professionale.
Contattami prima di ordinare con il tuo dataset o caso d'uso, sarò sincero su ciò che è realizzabile, così eviti sorprese.
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Non ho un dataset — puoi comunque aiutarmi?
Sì, posso aiutarti a trovare o guidarti nella raccolta di un dataset adatto, o lavorare con dati limitati usando tecniche di augmentation.
In quale formato riceverò il modello finale?
Riceverai il file del modello addestrato, il rapporto di valutazione e il codice sorgente. Formati pronti per il deployment (TFLite, ONNX) disponibili nel pacchetto Premium.
Puoi perfezionare un modello che ho già invece di addestrarne uno da zero?
Sì, posso perfezionare un modello YOLO o CNN esistente per migliorare l'accuratezza sui tuoi dati specifici.
Come posso essere sicuro che il modello funzionerà davvero per il mio caso d'uso?
Contattami prima con il tuo dataset o requisiti — ti darò una valutazione onesta di ciò che è realizzabile prima di ordinare.
