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Preparerò dataset etichettati puliti per il tuo progetto di AI o machine learning
Studente di Ingegneria Aeronautica, 4 anni in ML, controllo basato su DRL per UAV
Studente di Ingegneria Aeronautica alla NUAA, Cina, con oltre 4 anni di esperienza pratica in Python e AI. Costruisco agenti di reinforcement learning (PyTorch, Stable Baselines3, RLlib), simulazioni ...
Informazioni su questo servizio
Il tuo modello è forte quanto i dati che gli fornisci. L'ho imparato a mie spese addestrando modelli di diffusione su dataset personalizzati: il modo più veloce per correggere un output sbagliato era quasi sempre sistemare i dati.
Preparo e controllo qualità dei dati di addestramento per progetti di machine learning e computer vision:
- Pulizia e organizzazione di set di immagini grezze (rimuovere duplicati, file corrotti o fuori tema)
- Etichettatura e annotazioni secondo le tue linee guida
- Suddivisione in train, validation e test con file di manifest in CSV o JSONL
- Rapporto di qualità scritto che segnala incoerenze, ambiguità e casi limite prima che diventino costose fallimenti di training
Clienti tipici: dati di addestramento per startup di AI, ricercatori e team che sviluppano modelli di computer vision e vogliono un secondo parere sulla qualità del dataset prima dell'addestramento.
Inviami un esempio dei tuoi dati e il tuo obiettivo. Lo rivedrò e ti dirò esattamente cosa sistemare prima di spendere soldi in calcolo.
Tecnica:
Manuale
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FAQ
Traduzione automatica.
Con quali formati lavori?
Immagini in qualsiasi formato comune, CSV, JSONL, testo semplice. I deliverable sono nel formato che il tuo pipeline importa.
Quali strumenti di annotazione?
Posso lavorare all’interno del tuo strumento (CVAT, Labelbox o simili) o consegnare file di etichette strutturate che puoi importare tu stesso.
È possibile seguire le linee guida per le annotazioni personalizzate?
Sì. Inviami le linee guida più alcuni esempi, e farò un piccolo batch di prova a pagamento prima, così ci assicuriamo sulla qualità prima di aumentare il volume.
I miei dati sono confidenziali?
Sì. Lavoro sotto NDA su richiesta e cancello i dati del progetto dopo la consegna.
Come controlli la qualità?
Ogni batch riceve una revisione secondaria e ricevi un rapporto scritto su ciò che è stato trovato e sistemato.
