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Costruirò un sistema di raccomandazione usando python, machine learning e ai
Musfira Malik
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando un sistema di raccomandazione personalizzato per film, prodotti, articoli, musica o altri contenuti? Costruirò un sistema di raccomandazione basato su Python, su misura per il tuo dataset e le tue esigenze.
Sono uno sviluppatore di AI/ML con esperienza nella creazione di sistemi di raccomandazione basati sui contenuti usando Python, machine learning, TF-IDF e cosine similarity.
Ciò che offro:
Motore di raccomandazione basato sui contenuti
TF-IDF & cosine similarity
Feature engineering usando molteplici caratteristiche dei dati
Implementazione in Python
App web interattiva con Streamlit
Integrazione del dataset
Codice sorgente pulito e documentato
Integrazione opzionale con API
Applicazioni:
Sistemi di raccomandazione di film
Sistemi di raccomandazione di prodotti
Raccomandazioni di articoli/contenuti
Sistemi di raccomandazione musicale
Progetti di raccomandazione personalizzati
I miei sistemi di raccomandazione sono leggeri, spiegabili e utili quando hai informazioni sugli item ma una storia limitata di valutazioni degli utenti.
Perché lavorare con me?
Codice pulito e facile da mantenere
Comunicazione chiara
Consegna puntuale
Soluzioni pratiche e utilizzabili
Hai un dataset o un'idea di raccomandazione? Scrivimi e la realizziamo insieme.
Scopri di più su Musfira Malik
Musfira Malik
AI and ML Developer, Python, NLP and Data Science Specialist
- DaPakistan
- Membro daago 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
AI/ML developer with hands-on experience building machine learning models, NLP pipelines, and data-driven web apps in Python. I've built a movie recommendation system (TF-IDF + cosine similarity), a sentiment analysis dashboard, NLP models (NER, topic modeling, DistilBERT), customer segmentation with clustering, and deployed ML models via FastAPI. HCIA-AI certified (Huawei), currently studying Telecommunication Engineering at UET Taxila. Skilled in Python, Scikit-learn, Streamlit, FastAPI, and data visualization. I deliver clean, well-documented solutions focused on real business value.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Che tipo di dati devo fornire?
Risposta: Puoi fornire un dataset contenente informazioni sui tuoi elementi, come film, prodotti, articoli, musica o altri contenuti. Sono preferibili file CSV o Excel. Se non sei sicuro che il tuo dataset sia adatto, contattami prima di ordinare.
Q2: Puoi creare raccomandazioni basate sul comportamento degli utenti?
Risposta: Sì. Questo servizio si concentra su sistemi di raccomandazione basati sui contenuti. Se hai valutazioni, clic, acquisti o storico di interazioni degli utenti, posso anche discutere di un approccio ibrido o di filtering collaborativo come requisito personalizzato.
Q3: Otterrò un'app web funzionante o solo il codice?
Risposta: Dipende dal pacchetto che scegli. La versione Basic include il motore di raccomandazione e il codice sorgente, mentre le versioni Standard e Premium possono includere un'app web Streamlit funzionante.
Q4: Puoi integrare un'API esterna per dati in tempo reale?
Risposta: Sì. Posso integrare API esterne adatte per dati live o dinamici come informazioni sui film, poster, immagini o altri contenuti. L'integrazione API potrebbe richiedere un costo aggiuntivo a seconda delle esigenze.
Q5: E se il mio dataset è piccolo?
Risposta: Un dataset piccolo può comunque funzionare per un sistema di raccomandazione basato sui contenuti, a seconda delle caratteristiche disponibili. Posso esaminare il tuo dataset e consigliare l'approccio più adatto prima dello sviluppo.
