Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Costruirò modelli di regressione lineare e logistica usando il tuo dataset CSV
Trasformare i dati in soluzioni intelligenti
Ciao! Sono uno studente di Informatica e Ingegneria appassionato di Machine Learning, AI e risoluzione di problemi basata sui dati. Uso Python e librerie di machine learning per analizzare dataset CSV...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di machine learning costruito usando il tuo dataset CSV?
Ti aiuterò a costruire e valutare un modello di regressione lineare o logistica usando Python e Scikit-learn, in base alle tue esigenze di progetto.
Su cosa posso aiutarti:
- Costruire modelli di regressione lineare per previsioni numeriche.
- Costruire modelli di regressione logistica per compiti di classificazione.
- Caricare ed esplorare il tuo dataset CSV usando Pandas.
- Gestire valori mancanti di base e preparare i dati per il modeling.
- Dividere i dati in set di addestramento e di test.
- Allenare e valutare il modello usando metriche appropriate.
- Creare visualizzazioni utili per comprendere i risultati.
- Fornire codice Python pulito, comprensibile e un riepilogo dei risultati.
Strumenti e tecnologie:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib e Seaborn, secondo necessità.
Cosa riceverai:
- Codice sorgente Python.
- Un workflow di modello addestrato e valutato.
- Metriche di performance rilevanti e visualizzazioni, dove applicabile.
- Una breve spiegazione dell’approccio e dei risultati.
Perché lavorare con me?
<p Mi concentro su comunicazione chiara, codice organizzato e soluzioni pratiche di machine learning su misura per il tuo dataset.Contattami prima di ordinare se non sei sicuro di quale modello di regressione sia più adatto
_oekbqk.jpg)
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
D: Di cosa ho bisogno per iniziare?
Per favore, fornisci il tuo dataset CSV, il tuo obiettivo di previsione o classificazione e eventuali requisiti specifici o metriche di valutazione che desideri.
Q: Quale modello dovrei scegliere?
La regressione lineare è adatta per prevedere valori numerici, come vendite o spese. La regressione logistica è adatta per la classificazione, come prevedere se un cliente acquisterà un prodotto.
Q: Puoi lavorare con un dataset non pulito?
Sì, posso aiutare con la preparazione di base dei dati, come gestire valori mancanti e preparare le caratteristiche. Pulizie approfondite o preprocessamenti complessi potrebbero richiedere un'offerta personalizzata.
Q: Fornirai il codice sorgente?
Sì. Il pacchetto scelto include il codice sorgente Python per il lavoro concordato.
Q: Garantisci una precisione specifica del modello?
No. La performance del modello dipende dal dataset, dalla sua qualità, dalle caratteristiche disponibili e dal compito di previsione. Valuterò il modello usando metriche appropriate e riporterò i risultati in modo onesto.
Q: Puoi costruire sia modelli di regressione lineare che logistica?
Sì, il pacchetto Premium copre entrambi i modelli quando sono appropriati per il tuo compito. Contattami prima per confermare i tuoi requisiti.
Q: Puoi distribuire il modello come API o applicazione web?
Lo sviluppo e la distribuzione di API non sono inclusi nei pacchetti standard. Contattami per discutere un'offerta personalizzata separata.
