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Farò previsioni accurate delle serie temporali con python e r usando arima e prophet
Trasformare i numeri in narrazioni e le intuizioni in impatto
🎓 Data Scientist | Statistico 🎓 Laurea Triennale in Statistica | Laurea Magistrale in Statistica Applicata e Data Science Con una solida base accademica e competenze pratiche, offro analisi statisti...
Informazioni su questo servizio
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Sono specializzato in analisi di serie temporali, previsioni di serie temporali e previsioni di domanda utilizzando metodi statistici comprovati, machine learning, deep learning, analisi di regressione e analytics predittivi. Con competenze in Python, RStudio e SPSS, fornisco previsioni accurate di serie temporali e report chiari per stakeholder non tecnici, trasformando risultati complessi in insight pratici per decisioni di business, finanza, vendite e scienza dei dati.
Servizi includono:
- ARIMA / SARIMA previsioni robuste di trend e stagionalità
- ETS (Exponential Smoothing) previsioni affidabili a breve e lungo termine
- Facebook Prophet previsioni flessibili con stagionalità, festività e dati mancanti
- Regressione e machine learning per previsioni avanzate di domanda
- Pulizia e trasformazione dei dati per analisi di serie temporali accurate
- Visualizzazione chiara dei dati (Matplotlib, ggplot2, Plotly)
Strumenti che utilizzo:
- Python: statsmodels, scikit-learn, Prophet, Pandas, matplotlib
- RStudio / R: forecast, Tidyverse, Prophet
- SPSS per modellazione statistica e analisi di regressione
Assumimi per soluzioni professionali di serie temporali, previsioni di domanda e analytics predittivi.

