Costruirò agent di AI di produzione con python, langchain e langgraph
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Gli agent di AI sono utili solo quando riescono davvero a fare qualcosa per il tuo business.
Creo agent di AI personalizzati che prendono decisioni, lavorano con i tuoi dati, chiamano le tue API e agiscono attraverso i tuoi strumenti esistenti.
Esempi:
- Qualificazione e prospezione dei lead
- Agent di ricerca e elaborazione dati
- Elaborazione di documenti e flussi decisionali
- Automazione CRM e strumenti interni
- Flussi di lavoro multi-step con branching, retry o approvazione umana
- Integrazioni personalizzate con API, database e sistemi interni
Cosa ottieni:
- Agent di AI personalizzato costruito con Python + LangGraph
- Integrazione con le tue API, CRM, database o strumenti interni
- Integrazioni personalizzate di strumenti, incluso MCP dove necessario
- Gestione degli errori, retry e approvazione umana quando serve
- Codice sorgente pulito e documentazione per future manutenzioni
Perché lavorare con me? Ho gestito infrastrutture backend per un e-commerce con oltre 236.000 ordini e mantengo un framework open-source per valutare agent LLM.
Incluso: codice sorgente + documentazione di setup. Non incluso: costi di hosting e API/LLM.
Contattami prima di ordinare con il tuo caso d'uso.
Disponibile: 24/7
Cordiali saluti,
Mustafizur Rahman
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Lingue
Bengali, Inglese, Hindi
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FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di agenti di intelligenza artificiale puoi costruire?
Da un agente per compiti singoli (ad esempio, qualificazione dei lead) a un sistema multi-agent con accesso agli strumenti, memoria e passaggi di approvazione. Scrivimi il tuo caso d'uso e lo valuterò.
Puoi collegare l'agent alla mia API, CRM o database?
Sì, questa è la mia attività principale, soprattutto per sistemi senza connettori preconfezionati.
L'agent può compiere azioni, non solo generare testo?
Sì. Gli agent di LangGraph possono chiamare API, scrivere nei database, inviare messaggi e prendere decisioni di branching basate sui dati reali.
È possibile distribuirlo sul mio server o sul mio cloud?
SÌ.
Ottengo il codice sorgente?
Sì, proprietà completa, senza restrizioni.
Perché scegliere LangGraph invece di un chatbot di base o uno strumento di automazione no-code?
Gli strumenti no-code sono ottimi per flussi di lavoro semplici tra strumenti. LangGraph vale il costo extra quando il flusso di lavoro richiede decisioni reali, logica di branching, retry o combinare più chiamate modello con regole di business personalizzate.

