Sfoglia categorie
Italiano
$
USD
Connettiti alla tua IA
Costruirò modelli di machine learning per classificazione regressione e clustering
La soddisfazione dei miei clienti è la mia massima priorità
🚀 Mustak Sk | 🤖 Sviluppatore di Machine Learning | 🐍 Python e data science | 💻 Sviluppo web | 📈 Trading quantitativo e matematica finanziaria | 📊 Aspiring ricercatore quantitativo | 🎥 YouTuber ...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Cerchi una soluzione Python di machine learning? Posso aiutarti ad analizzare i dati, costruire modelli previsionali e scoprire schemi significativi.
I MIEI SERVIZI
Apprendimento Supervisionato
- Regressione Lineare & Logistica
- Alberi decisionali
- Random Forest
- KNN
- Classificazione & Regressione
Apprendimento Non Supervisionato
- Clustering K-Means
- Clustering gerarchico
- DBSCAN
- PCA
Analisi dei Dati
- Analisi Esplorativa dei Dati (EDA)
- Pulizia e Preprocessing dei Dati
- Feature Engineering
- Visualizzazione dei Dati
- Analisi Statistica
VALUTAZIONE DEL MODELLO
- Training & Testing del modello
- Cross-Validation
- Metriche di performance
- Confronto tra modelli
STRUMENTI & TECNOLOGIE
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
COSA OTTIENI
- Codice Python pulito
- Jupyter Notebook
- Valutazione del modello
- Visualizzazioni
- Documentazione di base
Mi concentro su codice pulito, risultati affidabili e soluzioni pratiche di machine learning.
IMPORTANTE: Contattami prima di ordinare per discutere del tuo dataset, requisiti e ambito del progetto.
Costruiamo qualcosa di utile con il Machine Learning!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q1. Quali algoritmi di machine learning utilizzi?
Lavoro con Regressione Lineare, Regressione Logistica, Alberi Decisionali, Random Forest, KNN, K-Means, DBSCAN e altro.
Q2. Puoi lavorare con il mio dataset?
Sì! Posso lavorare con CSV, Excel e altri dataset supportati.
Q3. Fornisci il codice sorgente Python?
Sì, fornisco codice sorgente Python e un Jupyter Notebook.
Q4. Esegui pulizia e preprocessing dei dati?
Sì, posso gestire valori mancanti, pulizia dei dati, preprocessing e scaling delle feature.
Q5. Fornisci valutazione del modello?
Sì, fornisco metriche di performance appropriate come Accuracy, Precisione, Richiamo, F1-score, MAE, RMSE e R-squared.
Q6. Puoi aiutare con classificazione, regressione e clustering?
Sì, lavoro su compiti di machine learning supervisionato e non supervisionato.
Q7. Devo contattarti prima di ordinare?
Sì! Contattami prima per discutere del tuo dataset, requisiti e complessità del progetto.
