Costruirò modelli di machine learning predittivi per classificazione e regressione

Hai bisogno di aiuto per creare un modello di machine learning per classificazione o regressione? Costruirò, addestrerò, valuterò e ottimizzerò una soluzione di machine learning usando Python e strumenti standard del settore come Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.

Ciò con cui posso aiutarti:

Modelli di classificazione e regressione

Preprocessing dei dati e feature engineering

Gestione dei valori mancanti e codifica categorica

Scaling delle feature e suddivisione train/test

Selezione e confronto dei modelli

Cross-validation e tuning degli hyperparameter

Test dei modelli e valutazione delle performance

Visualizzazioni chiare e interpretazione

Classificazione: Regressione logistica, alberi decisionali, foresta casuale, SVM, KNN e reti neurali.

Regressione: Regressione lineare, Ridge, Lasso, albero decisionale, foresta casuale, SVR e reti neurali.

Valutazione: Accuratezza, Precisione, Recall, F1-score, ROC-AUC, matrice di confusione, MAE, MSE, RMSE e R².

Strumenti: Python, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Jupyter Notebook.

Riceverai codice sorgente pulito e documentato, workflow di preprocessing, modelli addestrati, risultati di valutazione e spiegazioni.

Contattami prima di ordinare con il tuo dataset e le esigenze del progetto